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微粒群算法中微粒有保持自身状态的特性，如何改变其状态对微粒位置和速度的调整有较大的影响，本文给出一种周期性随机扰动的自适应改变微粒速度的方法。当微粒要进行下一次运动时，总体采用非线性下降的惯性权重选择方法，并且在其中加入周期性随机扰动策略，使算法既能得到较快的收敛速度，又不至于陷入局部极值。将此方法应用于对几个标准函数的测试中，与标准微粒群算法及只采用线性下降的微粒群算法进行比较，新方法能得到更好的结果。