【摘 要】
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提出一种基于KLD(Kullback-Leibler Divergence)信息距的建模数据提取方法,首先利用运行数据构建KLD序列,然后对KLD序列进行线性分段,再根据分段结果提取建模数据.利用大型火
【机 构】
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,102206长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙,410114;
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提出一种基于KLD(Kullback-Leibler Divergence)信息距的建模数据提取方法,首先利用运行数据构建KLD序列,然后对KLD序列进行线性分段,再根据分段结果提取建模数据.利用大型火电机组过热汽温仿真数据和运行数据进行了数据提取和建模验证.结果 表明:采用所提方法取得了较好的建模效果,检验了该方法的有效性.
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