【摘 要】
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越来越多的医疗设备能采集人体不同特征数据并形成三维图像。在临床应用中,通常需要将多幅含有不同重要信息的源图像融合到一幅图像中以辅助治疗。而传统的图像融合方法主要
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院; 西南石油大学电气信息学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61139003)
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越来越多的医疗设备能采集人体不同特征数据并形成三维图像。在临床应用中,通常需要将多幅含有不同重要信息的源图像融合到一幅图像中以辅助治疗。而传统的图像融合方法主要针对二维图像,这些方法直接应用于三维数据会导致第三维信息的损失。本文结合近期出现的超小波变换——三维带限剪切波变换和四组传统融合准则,提出新的三维磁共振图像融合方法。最后通过四组人脑T2*和磁量图(QSM)源数据,将本文的方法分别与基于二维和三维的小波、双树复数小波的融合方法进行对比。实验显示基于三维变换的融合方法性能普遍优于基于二维变换的方法;三维方法中,剪切波克服了传统小波变换缺乏表达方向的缺陷,能有效地提高传统图像融合算法的性能,因此,本文的方法质量指标最高。
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