【摘 要】
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以广东省为研究区域,利用广东省及周边的60个气象站点多年月平均气温数据,根据气温垂直递减规律引入数字高程模型对气温的空间插值结果进行修正。结果表明,基于数字高程模型
【机 构】
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佛山科学技术学院空间信息与资源环境系
【出 处】
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佛山科学技术学院学报(自然科学版)
【基金项目】
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中国教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(13YJAZH041);国家自然科学基金资助项目(41371041);中国科学院西部行动计划资助项目(KZCX2-XB3-10);佛山科学技术学院校级科研资助项目
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以广东省为研究区域,利用广东省及周边的60个气象站点多年月平均气温数据,根据气温垂直递减规律引入数字高程模型对气温的空间插值结果进行修正。结果表明,基于数字高程模型的插值修正方法可以提高气温空间插值的精度,其中Spline方法的平均绝对误差由0.49降到了0.32,均方根误差由0.57降到了0.36;反距离权重法法的平均绝对误差由0.47降到了0.31,均方根误差由0.56降到了0.35;OK方法的平均绝对误差由0.48降到了0.33,均方根误差由0.58降到了0.38。在6种插值方法中,考虑了数字高程模型影响的反距离权重法误差最小,用于广东省气温的空间插值效果最好。
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