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BP神经网络用于建立一个互相关注的用户兴趣变化的简单模型。为了便于分析，国外知名在线知识市场Quora的用户数据被作为分析的在线社区的数据来源。通过开源的爬虫软件对Quora上的用户数据进行下载并在本地进行分析；通过对话题类型的抽象和归类来量化用户的兴趣指标；通过建立BP神经网络模型，对现有用户兴趣的变化规律进行学习，从而由用户当下的兴趣变化规律来预测用户未来的兴趣；该模型取得了88%的预测精度。最后，由生成的足够多的未来预测数据和下载的实际用户数据的校验比对，得出了用户兴趣的演变规律：在线社区中互相关注