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为了提高稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)系统的资源利用率,提出一种基于遗传算法的混叠式非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)方法。该方法利用NOMA的过载特性,允许相同的资源单元同时混叠承载调度接入和随机竞争接入业务,从而实现了两种接入方式的细粒度融合。进而,设计基于遗传算法的混叠式NOMA资源分配算法,将两种接入方式的总容量作为优化目标以及遗传算法的适应度,通过交叉和变异操作的多次迭代来优化资源分配效果。