RPA赋能银行业践行社会责任,助力普惠金融业务创新

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在当前银行业数字化转型背景下,珠海金智维信息科技有限公司(以下简称“金智维”)联合国有银行、知名高校开展三方合作,建立高校RPA创新实验室,探索构建RPA数字化生态合作范例.本文以银行普惠金融业务贷款审批流程为例,展现RPA技术应用的常见场景(如图1所示).
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近年来,我国医保政策不断完善,但欺诈骗保事件数量也逐年增多,监管工作受到极大挑战,仅靠人工防线已远远不能满足医保监管需求.rn为减少骗保现象,加强医保监管,需要从更高层次统筹推进创新监管方式、智能监管平台、新型监管体系一体化建设.工商银行山东省分行与山东省医保局密切沟通、紧密配合,共同探索推出了医保基金智能云监管方案.医保基金智能云监管方案(如图1所示)依托工商银行总行开放平台和工银图灵企业级机器学习平台,利用“大数据+人工智能”技术可智能甄别审查骗保行为,通过靶向监管让骗保行为无处遁形,借力科技斩断伸向
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2020年以来,新冠肺炎疫情席卷全球,疫苗与病毒的“战争”胶着,各种抗疫措施也趋于常态化,使得原有的工作、生活和学习模式发生了重大变化,社会经济的方方面面也产生了深刻变革,进一步加速了社会生活方式全面线上化的步伐,同时也为银行业金融科技的发展带来了机遇和挑战.专利制度作为科技成果最有力的保护手段,也需要在这种机遇和挑战并存的激流中与时俱进,继续为工商银行金融科技新三年发展规划的实施提供有力保障.
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本文从商业银行信息系统变更管理风险控制的实际需求出发,综合考虑变更实施及特护期间各项因素,提出由一级指标、二级指标组成的变更风险评估与定级量化模型.以某国有商业银行开展落地实施为例,通过试算、试运行不断优化量化指标,并最终在实际变更管理活动中运用该模型进行变更分级管理,对变更管理流程进行了优化调整,提升了精细化管理程度,加强了变更风险识别与管控,对商业银行信息系统的变更分级管理具有一定的借鉴意义.
2020年9月,我国首次提出“3060”目标,力争在2030年前实现“碳达峰”,努力争取在2060年前实现“碳中和”.此外,我国还逐步推广对企业经营绩效产生实际影响的碳排放权交易(ETS)市场,彰显出全面转向可持续、低碳发展的决心和力度,企业也将面临更加严格的碳排放要求.
期刊
人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为引领科技革命和产业变革的战略性技术,其产业化已经取得了显著的效果,显示出带动性很强的“头雁”效应.在人工智能的典型应用中,智慧金融占据越来越重要的地位.利用人工智能提供的智慧金融解决方案,能够帮助金融机构搭建智能应用平台,支持各类业务的智能化转型.从实施层面上看,人工智能对金融行业冲击巨大,我国金融机构相继投入大量资金、人力,积极提升智能化金融服务水平.在此过程中,技术创新无处不在,通过专利保护技术创新,成为各大金融机构的关注点.
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近年来,伴随数字化转型不断重塑金融服务模式,新时期金融安保工作面临许多新的挑战.尤其对于银行机构来说,其安保工作往往还具有安全性要求高、设备分布广泛、环境复杂、事故影响恶劣等诸多特点.数字时代,采用“科技强安”方式推动金融安防数字化转型,既是金融机构应对安保挑战的必然选择,也是安保行业发展的必然方向.
期刊
随着云计算的发展,SDN/NFV等技术在数据中心落地,传统手工运维模式逐渐开始向自动化运维模式转变.其间,运维人员通常将自动化需求提交给开发人员实现,但由于运维人员和开发人员往往来自于两个专业,他们之间存在巨大的沟通成本,不仅会延长了版本交付时间,甚至还会导致下发错误的配置,影响生产稳定.对此,本文提出通过引入NetDevOps方法论,由运维团队负责实现自动化,将“网络即代码,运维即开发”思想落地,以便降低网络运维团队和开发人员的沟通成本,缩短网络相关新功能上线时间,提高版本更新迭代频率.
近日,数字化企业IT解决方案领域厂商BMC面向全球1300多名企业高管和技术人员开展了第十六次大型机调查,结果显示,九成以上调研对象认为,对于长期增长的业务和新工作负载而言,“大型机即平台”的概念依然可行,企业会持续对大型机进行投资,并利用DevOps实现创新和数字化转型.同时,调查发现当前大型机企业正面临四大挑战:安全、成本优化、员工专业技能和应用现代化.
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近 年 来,在 金 融 发 展 中 贯 彻 ESG(环 境Environmental、社会Social、治理Governance)理念不仅是行业演进的必然趋势,也已经成为改善我国生态环境、提升人民生活质量的重要举措.然而,在我国金融ESG发展的道路上,目前仍存在很多难点问题急需解决,其中既有来自市场信息规范性不足等问题的困扰,也受到自身人才队伍不匹配、业务理念亟待升级等因素的制约,在传统金融业务模式中这些瓶颈只能通过制度建设逐步攻克,而数字技术的跨越式发展提供了全新的解决方案.
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一线生产系统关联网信息仓库的设计,旨在通过一体化视图展现运行系统涉及的业务、逻辑、运维信息,把一个个信息孤岛连接成一个整体网络,从应用系统层面出发,整合系统的业务、风险、运营时间、业务高峰期、客户范围、运行维护工具、运维质量、灾备质量、网络通道、机房部署、告警信息、批量关联等内容,形成一个信息网络,透视关联性的信息,整合所有可索取到的信息资源,并有效关联.