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针对短时交通流的混沌特性，提出将相空间重构与神经网络相结合的预测算法，并采用某高速公路实时交通流数据进行了仿真验证，取得了较好的预测效果。
相空间重构与RBF结合的短时交通流预测研究
【摘 要】
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针对短时交通流的混沌特性，提出将相空间重构与神经网络相结合的预测算法，并采用某高速公路实时交通流数据进行了仿真验证，取得了较好的预测效果。
【机 构】
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长安大学信息工程学院硕士研究生,陕西省交通厅收费公路管理中心
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2007年4期
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