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K-均值聚类对初始聚类中心的选取较敏感，容易陷入局部最优。将改进的遗传算法与K-均值聚类相结合，以优化聚类中心。在种群进化过程中，父代个体均从种群中适应度高的个体中选择，同时，根据个体适应度动态调节交叉概率和变异概率，避免早熟现象。文中采用改进的遗传算法，对学院网站服务器上的Web日志进行用户和页面聚类，达到了很好的聚类效果。