论文部分内容阅读
矢量量化（VQ）是一种极其重要的信号压缩方法，广泛地应用于图像信号压缩、语音信号压缩领域。它的主要问题是码本设计，在码本设计过程中，有很多算法被提出，但是大部分的算法只适用于码本当中码字个数比较少的情况。随着数据量逐渐地增加，算法所需的时间复杂度和空间复杂度也大幅度地增加，本文提出的方法是结合了FCM聚类算法和LBG算法，首先对大量数据分类，然后通过用FCM聚类算法对每一组数据进行分类，可以得到相似度比较小的聚类中心。用这些相似度比较小的聚类中心作为LBG的初始码本，进行码本设计。虽然LBG算法依赖初始码