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由气体传感器阵列构建的电子鼻系统在易挥发性化学品的快速检测中起着重要的作用。利用12路气体传感器阵列采集易挥发性化学品蒸气的响应曲线，通过研究具有一定抗干扰能力的具有现场实用意义的电子鼻识别算法，提出了一种基于BP神经网络的算法来提取特征向量。所需计算量小，稳定性高，受浓度影响小；在此基础上进行神经网络的训练并对样本进行测试，达到了90％的平均识别率，验证了算法具有实用性。