【摘 要】
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空间信息获取技术的发展推动了三维点云数据的建筑模型构建研究。然而，现有的模型构建方法大多依赖人工交互的方式，极高的人工和时间成本消耗不利于大范围城市模型的构建及应用。针对上述问题，本文提出一种基于线框分析的建筑物主体模型构建方法。首先对原始建筑物点云进行滤波与归一化处理，并提取建筑物的多层次边界多边形综合描述建筑边界结构；然后将各层次边界多边形分割出简单、易控的多个矩形基元，采用稳健的层次化矩形连
【出 处】
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南京信息工程大学学报(自然科学版)
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空间信息获取技术的发展推动了三维点云数据的建筑模型构建研究。然而，现有的模型构建方法大多依赖人工交互的方式，极高的人工和时间成本消耗不利于大范围城市模型的构建及应用。针对上述问题，本文提出一种基于线框分析的建筑物主体模型构建方法。首先对原始建筑物点云进行滤波与归一化处理，并提取建筑物的多层次边界多边形综合描述建筑边界结构；然后将各层次边界多边形分割出简单、易控的多个矩形基元，采用稳健的层次化矩形连接、分析算法生成完整的建筑物主体结构模型；最后通过对三组结构复杂、遮挡严重的建筑物点云数据的实验表明该方
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