【摘 要】
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在广义空间调制（GSM）系统中,最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长.针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家科技重大专项（2016ZX03001010-004）,重庆市基础与前沿研究计划项目（cstc2015jcyjA40040）
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在广义空间调制（GSM）系统中,最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长.针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法-正则化正交匹配追踪（ROMP）算法.该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引,接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证,剔除错误索引,缩小信号的搜索空间,最后通过求解最小二乘问题估计信号.仿真结果表明,与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比,所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能,能够在检测
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