基于BP神经网络的水资源短缺预测模型

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本文以山东省为研究对象,设计水资源需求指标体系,以人口数量和可利用水资源总量为变量建立数学模型,衡量某一地区满足其人口用水量的能力,借此量化水资源短缺的程度。通过灰色预测和BP神经网络,以山东省2004-2014年的人口及相关水文数据预测未来15年的人口及水文数据,将其代入到模型中预测水资源短缺状况,并提出相关干预措施。
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