【摘 要】
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在大规模的三维模型检索中,快速提取特征是非常重要的.简化网格的数量,但不改变模型外在形态,这样既保持特征不变,又提高提取特征的速度.提出了基于十字链表的索引结构的自适
【机 构】
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同济大学软件学院,上海,201804
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在大规模的三维模型检索中,快速提取特征是非常重要的.简化网格的数量,但不改变模型外在形态,这样既保持特征不变,又提高提取特征的速度.提出了基于十字链表的索引结构的自适应简化算法的框架,自适应选择简化比率.对网格计算主曲率,选择合适的边入堆并进行简化.实验中,模型进行分组比较,程序都能够很快进行简化操作.同时,还进行了简化效率和提出的算法和半边数据结构的算法的对比实验,发现提出的算法在时间耗费有明显优势.进行提取了启发式轮廓线和自适应算法的对比实验,表明算法在时间上具有比较优势.
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