【摘 要】
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挖掘影响物流集群的隐性因素,分析其潜在关系特征,对于准确厘清现代物流集群作用机制,降低集群决策风险具有重要意义。以社会网络分析(SNA)与计划行为理论(TPB)为基础,设计潜
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(14YJC630062),湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40308),长沙理工大学公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金资助项目(kfj120103)
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挖掘影响物流集群的隐性因素,分析其潜在关系特征,对于准确厘清现代物流集群作用机制,降低集群决策风险具有重要意义。以社会网络分析(SNA)与计划行为理论(TPB)为基础,设计潜变量与观测变量,研究物流集群的他属性关系与内外因结构,应用结构方程模型,对343份湖南省物流集群企业问卷数据运用SPSS、AMOS进行分析,探究物流集群作用路径与关联机制。研究发现:社会网络规模与强度正向作用于物流集群,社会外部力量与网络主体对物流企业的集群决策影响大;企业主观规范影响物流集群,而其态度导向、行为控制作用效果不明显,物
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