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摘 要 采用信息可视化工具CiteSpaceⅤ和经全国心理学学术会议（CCP）学术委员会审查录取编印的《论文摘要集》作为数据源，对“摘要集”中的文献进行可视化分析。通过绘制知识图谱和文献研究的方式分析我国心理学学科研究领域的空间与时间分布、研究重点、主要研究领域、研究方向和演进路径。结果发现：（1）师范院校是我国心理学发展的主要力量；（2）核心作者多是出于高校学者，且核心作者之间的合作很少；（3）“价值观”将是未来心理学研究中一个重大的新课题；（4）未来的研究重点可能包括学校心理健康研究、特殊群体心理健康研究、社会心理学研究以及研究方法的一般应用。
关键词 心理健康；价值观；可视化；文献计量；CiteSpaceⅤ
分类号 B849
DOI： 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2018.07.007
1 引言
中国心理学会（Chinese Psychological Society，CPS）每四年（2007年起改为每两年，2010年起改为每一年）召开一次全国心理学学术会议（China Congress of Psychology，CCP）。它是我国心理学工作者交流研究成果，寻求合作机会的重要平台，因为它能够全面、快速地展示当前心理学研究的最新理念和成果，且比学术期刊发布成果早一年以上，故吸引力不断增加（吴琼，韩布新，2010）。
迄今为止，全国心理学学术会议共召开了19次，从这19届大会提交的论文数量来看，进入21世纪以来，我国心理学一直蓬勃发展，在各个领域进行了积极探索，为经济社会发展做出了重要贡献（姚本先，朱丽娟，罗佳，2010），特别是2008年汶川大地震后，心理学引起了社会各界的高度重视，在学科建设、学术研究和社会服务等方面不断发展。由中国心理学会举办的全国心理学学术大会一直受到心理学界的高度重视。2011～2016年间，中国心理学会举办了6届全国心理学大会。学术会议论文可以在一定程度上反映某一学术领域的最新研究动态。分析比较每年的全国心理学学术会议，可观察特定学科的演变，并预测和引导相关研究取向（姚本先，全莉娟，2002）。
2008年9月，“Nature”杂志上发表了一则名为“大数据（big data）”的专题，大数据的研究和应用迅速成为人们关注的焦点。过去几年来，大数据研究呈现出爆发式增长的趋势，并在很多领域取得了长足的进展（冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青，2013； Lohr， 2012；Mcafee， & Brynjolfsson， 2012）。众所周知，当今时代正在经历一场革命性的变化，人类已经逐步进入信息化时代，信息爆炸已经达到了一个可以引发变革的时刻，人们把这些海量的数据称为“大数据”。对于学术研究人员来说，数以千计的数据库，数十万种期刊，数以亿计的文献以及各种丰富的信息充斥着科研工作，然而海量、多元的数据源并不意味着精准的数据资源。我们有必要深入地挖掘文献资料，快速精准地获取学术重要资源，掌握研究前沿、热点与脉络，从数据库中发现学术研究的规律并得出结论，了解未来热点研究课题，主要研究领域和研究趋势。为了达到以上目的，特开展了基于CiteSpace知识图谱的可视化分析。
过去，探索中国心理学研究的前沿和热点主要是基于传统的文献研究方法。而文献计量学方法可以通过定量的数据客观地反映不同时期的心理学研究，避免了主观和定性分析等问题。与以往的文献研究不同，本文将方向调整为从普通计量转向可视化计量，并利用CiteSpace软件工具来挖掘整个学科的知识结构线，通过大量的文献，确定了心理学研究的焦点。CiteSpace是一个用于探测科学文献发展趋势及模式的可视化分析工具，工具设计基于“科学知识本身是不断变化的”这一基本假设，科学知识以不同领域的科学文献的数据源为代表，进一步推断摘要、关键词和参考文献所组成的网络，可以展现科学知识的整体结构，反映研究领域的全貌。目前国内利用CiteSpace工具的论文主要集中在管理学、高新技术领域尤其是具体技术专利方面（刘则渊，陈悦，侯海燕，2008），心理学界应用较少，且其研究专注于某个具体研究方向，如李峰等、辛伟等分别利用该工具对心理测量学和军事心理学进行了知识图谱的研究（李峰，朱彬钰，辛涛，2012；辛伟，雷二庆，苗丹民，2013）。因此，这是一个宏观的学科范畴的研究，借助CiteSpace软件工具的帮助来挖掘知识基础、发展脉络和近年来中国心理学的研究热点，是研究中国心理学发展脉络的一种新尝试。
2 数据来源和研究方法
本文采用文献计量法对中国心理学会第14～19届全国心理学学术大会经学术委员会审查录取编印的《论文摘要集》中的论文作为数据源，以确保文献质量。于2017年10月12日收集数据。文章类型被细化为会议摘要和会议论文，通过中国知网将2011年～2015年数据下载为“所有记录”，为增强结果的时效性，手动增加了2016年学术委员会审查录取的《论文摘要集（会后版）》中的论文，共获得6764条记录进行进一步分析。
为了对文献进行可视化分析，使用CiteSpaceⅤ作为知识绘图工具，分析过程如下：首先对数据进行预处理，如关键词标准化，且合并了一些同义词，例如关键词“ERP/erp”与“事件相关电位”合并，“meta分析”与“元分析”合并，“孤独症”与“自闭症”合并，“中介作用”与“中介效应”合并等，依此类推。然后将数据导入CiteSpace工具进行进一步分析。相关设置为：选定的時间段为“2011年～2016年”，时间间隔为1年。对于共同词网络，主要将关键词、研究者、研究机构等设置为节点。可视化分析包括基于文献计量学的空间和时间分布，研究重点，基于共词网络的主要研究领域和研究前沿以及引用参考共同网络的演进路径（Chen， 2006； Wang， 2015）。 3 摘要分布统计信息
3.1 年度分配
自全国心理学学术会议改为每年举办一次后，大会摘要集所收录的文章较前几年有所下降，自2011年第十四届中国心理学学术会议召开以来，会议论文摘要集收录情况如图1。
3.2 高产机构及核心作者
运行 CiteSpaceⅤ，参数设置如下：时间跨度为2011～2016，时间片层（Time Slice）为1年，关键词来源可选择标题（Title）、摘要（Abstract）、描述项（Descriptors）、标识项（Identifiers），网络节点类型选择机构（institution）， 修正算法选择寻径算法（Pathfinder），数据抽取对象选择前10%（Top 10%），使每年发文数排在前10%的机构显示在生成的图谱中，以对网络进行简化，其他选项保持默认状态。运行 CiteSpaceⅤ软件后，得到节点数为175，连线数为 243，密度为 0.016 的机构网络（图2）。
从图2可以看出，师范院校是我国心理学发展的主力军。值得注意的是，华中师范大学近六年来有303条记录，排在首位。其次依次是西南大学、陕西师范大学、山东师范大学、北京师范大学、浙江大学、天津师范大学，中国科学院和华东师范大学紧随其后。但它们之间的数量没有显著差异。它们应该是中国最重要的心理学研究机构。
设置节点类型为作者，修正算法选择最小生成树精简算法（Minimum Spanning Tree），数据抽取对象选择前30（Top 30），即每年发文数排在前30。其他参数与机构网络相同，运行软件，得到节点数为151，连线数为58，密度为 0.0051的作者网络（图3）。聚类结果显示：近年来白学军、卢家楣、姚本先、方平、周宗奎、莫雷、姜媛、张敏强、游旭群、伍新春、张文新、王振宏等研究者构成了核心作者群。在网络中，节点的大小反映了作者的发文量，节点之间的连接反映了作者之间的合作，连线越粗，合作越频繁。从核心作者群关系图可以看出，这些核心作者之间的合作很少，研究问题的焦点也不高，这说明心理研究还没有形成一个强大的学术影响力中心，多是出于高校学者或研究者个人研究兴趣，是在较小学术群体中开展的。
4 研究重点，领域和矩阵分析
4.1 研究焦点分布
设置节点类型为关键词，修正算法选择寻径算法（Pathfinder），数据抽取对象选择前30（Top 30），即每年关键词频数排在前30。其他参数与机构网络相同。运行软件，得到节点数为81，连线数为181，密度为0.0559的关键词网络（图4），在关键词网络中，有22个关键词的频率达到进入图谱中的关键词节点数的前27%（表1）。根据知识映射理论，中心性和高频关键词代表某一时段的焦点。在图4中，显示了基于关键词共同出现网络的研究重点。节点大小越大，关键词的频率越高；节点间的连接显示出共同的关系；具有灰色圆圈的节点意味着具有较高中心性。
4.2 研究的主要领域
对高频关键词进行分组，可以将表1中共现频数较大的关键词分为以下几个方面：
（1）不同群体。从表1可以明显看到群体关键词共现频数排名靠前，相关关键词为大学生、青少年（中学生、初中生）、幼儿、留守儿童、流动儿童、老年人、小学生等。如2011年王硕和刘翔平对大学生高神经质拖延者学业拖延问题的干预研究；2016年李冬梅和许兆玲就探讨了大学生恋爱亲密关系质量的干预研究；2011年王姝琼等人对青少年未来取向与焦虑的关系做出探讨；2013年后玉良等对流动儿童情绪适应的干预研究。
（2）心理健康。心理健康层面的研究在我国心理学研究中占据重要部分，例如心理健康、抑郁、网络成瘾、焦虑、箱庭疗法、循证矫正等。如2012年候伟、马晓晶和张日昇探讨了箱庭疗法在中小学心理健康教育中的应用；2012年贾丽萍、王敬欣和白学军采用ERP探讨了抑郁症患者的情绪返回抑制作用；2013年刘勤学和周宗奎对不同网络行为的动机机制比较，探索出心理需求和自我效能感对网络行为的预测作用。
（3）研究方法。涉及到研究方法的关键词包括眼动、ERP、中介作用、信度、效度、影响因素、fMRI、调节作用、问卷编制、元分析等。如2014年韩会芳和张进辅编制大学生审美目标价值观量表并验证其在中国大学生群体中的信效度；2013年郭世纯和傅世敏采用fMRI探究了面孔和汉字适应的间隔对神经活动的调制；2012年卢家楣、汪海彬和陈宁采用元分析的方法对教师心理健康变迁做了横断历史研究。
（4）心理过程。与心理过程有关的关键词有情绪、自尊、人格、工作记忆、注意偏向、情绪调节、亲社会行为、决策、执行功能、心理弹性、道德判断、注意、共情、成就动机、价值观等。如2014年陆瑶和何宁对自恋、情绪与风险决策的关系做出了探讨；2011年缴润凯、刘立立和孙蕾探讨了自我概念和自立人格对师范生教师职业成熟度的影响；2013年陈彩琦、张敏强、周梦培研究了变化盲视现象中的空间工作记忆优势和高工作记忆广度优势；2015年周蕾、羊杨和李杰探讨了各强度短时有氧运动对大学生执行功能的影响；2014年王妍与何晓丽探讨了群际情绪、共情对冲突解决的影响。
4.3 研究前沿分析
在CiteSpaceⅤ中，突现率适用于检测发展趋势和前沿。因此，使用词频检测技术来分析检索到的数据，从大量关键词中检测出具有突现率的关键词。这里列出前13个突现率较高的关键词，从图5中可以看到每个关键词的时间间隔。
显然，2011年的关键词数量突破了其他年份，这可能与中国心理学研究力量分布不均有密切关系。我国心理学研究主要分布在高校，尤其是师范院校，这使得其从个体发展和教育角度对与教育相关的心理问题进行更多的研究。 因此，对教育心理学、发展心理学和社会心理学的研究较多，而其他领域则较少。“青少年（高中生、儿童、中学生）、父母教养方式、功能性核磁共振（fMRI）、效度等”是近5年来多数学者们的关注对象。值得注意的是，自2014年至2016年“执行功能、决策、老年人（人口老龄化）、共情”等引起了学者的关注。幸福健康在心理学的主题中可能成为新的前沿。在大健康的背景下，有关于老年人案例、决策研究和社会保健等文献数量正在增加。例如，Ben Shneiderman等人提出，交互式信息可视化和视觉分析方法将对个人健康计划，临床医疗保健服务和公共卫生决策带来深刻的变化（Shneiderman， Plaisant， & Hesse， 2013）。張力元等认为，老年人的决策特点在许多方面有所不同，包括消费领域的信息搜索数量下降，风险决策中的风险规避倾向，医疗决策中对框架效应敏感性的下降以及日常决策中存在经验优势等（张力元， 毕研玲， 张宝山， 陈璐，2015）。因此，在人口老龄化时期针对老年人的心理健康提供服务可能是一个很好的方法。 4.4 基于高频关键词的聚类分析和时间线视图的演化路径分析
为了解集群关系，选择出现频率大于等于7的关键词（共81项）进行进一步分析。采用CiteSpace软件中的聚类分析功能，得到关键词共现的聚类图谱和时间线视图（timeline）（见图 6，图7），依据特定标准Q值一般在[0，1）区间内，Q>0.3 就意味着划分出来的社团结构显著，若S值在 0.5 以上，一般认为聚类是合理的（陈悦，陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文，2015）。结果显示，模块值（modularity，Q值）为0.4786，平均轮廓值（silhouette，S值）为0.6458，表明此次聚类分析出来的结构是显著的。图6直观显示了近年来我国心理学研究各关键词的主要集群。从中可看到，聚类#0心理健康、聚类#1情绪、聚类#2青少年、聚类#3大学生、聚类#4ERP和聚类#5价值观为近年来具有重要影响力的 6 个集群，这些集群名称由他们自身的关键词进行标记。最大的集群（#0）有23个关键词，它被标记为心理健康。该集群最活跃的关键词是“心理健康、主观幸福感和社会支持”；可见此集群主要围绕心理健康这一主题进行聚类。第二大集群（#1）有19个关键词，它被标记为情绪。该集群最活跃的是“情绪、工作记忆和情绪调节”；主要体现在情绪与记忆的研究方面。第三大集群（#2）有15个关键词，它被标记为青少年。该集群最活跃的是“青少年和初中生”；该集群主要表现为研究对象。第四大集群（#3）有11个关键词，它被标记为大学生。该集群最活跃的是“大学生、自尊和网络成瘾”；主要包含社会心理成分。第五大集群（#4）有10个关键词，它被标记为ERP。该集群最活跃的是“ERP、fMRI和元分析”。主要表现为研究方法的使用。第六大集群（#5）有2个关键词，它被标记为价值观。该集群最活跃的是“价值观和学习动机”；可見该集群体现的是态度方面的研究。值得注意的是“价值观”这一关键词与其他聚类之间并未出现重叠交叉，这可能是未来心理学研究中一个重大的新主题。
时间线视图是一种将时间维度聚焦在演示路径上的知识图。在图7中，横轴代表时间，弧线表示共词关系的存在，线的颜色代表文章的出版年份，子群标识在最右边一列，可以看出标识的子群所出现的文献开始的时间，以及近期出现情况。具有紫色外圈的节点代表关键节点（中间中心性>0.1），关键节点是连接不相关子群的桥梁。每个圆形节点代表关键词，较大的节点具有更多的论文数量。
分析图7可大致得出国内心理学研究热点与前沿的演变过程和发展趋势：2011年主要研究心理健康，包括社会支持、主观幸福感、情绪等，其中社会支持、主观幸福感、工作记忆等突变率较高，情绪情感成为研究的趋势；2012年重点研究学习心理，主要集中在学习动机、学习成绩和学习情绪等领域，值得关注的是价值观具有一定的凸显性；2013年侧重幸福感、风险决策与心理资本等；2014年，社会适应、具身认知、循证矫正、中介效应及共情等方面得到了研究者们的密切关注。2015～2016年，随着社会的发展，社会压力日益剧增，工作投入、压力、社会距离、心理弹性/韧性、生活满意度及认知重评等成为新的发展方向。从这些共现词中结合全文分析可以归纳出四个具有代表性的研究热点，即：学校心理健康研究、特殊群体心理健康研究、社会心理学研究以及研究方法的一般应用。
本文通过文献计量的方式分析了第14～19届全国心理学大会论文集并采用可视化的方法绘制知识图谱，从而了解了我国心理学学科研究领域的时空分布、研究重点、主要研究领域和研究方向等，旨在为探索心理学研究发展趋势的同行提供便捷可行的参考方法。
当然，该研究存在一定的局限性，首先是要分析软件能处理的数据类型所限，文章仅选取全国心理学学术会议（CCP）摘要集作为数据来源，未来的研究可以进一步丰富数据来源。其次是研究仅对2011～2016年的会议摘要趋势与特点进行讨论，未来的研究还可以结合不同期刊、全文等作进一步的分析与对比。
参考文献
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AbstractThe study made a visual analysis of the Abstracts of the Paper adopted by the Academic Committee of the China Congress of Psychology （CCP） through using information visualization tool CiteSpaceⅤ. The spatial and temporal distribution， research focus， major research field， research direction and evolution path of the field of psychology in China was analyzed by drawing knowledge maps and literature research methods. The results showed that：（1） normal university was the main force in the development of psychology in China； （2） the core authors were mostly college scholars and there was little cooperation between the core authors； （3） “values” would be a new topic in the future psychological research； （4）the future research focuses may include school mental health research， special group mental health research， social psychology research and the general application of research methods.
Key words： mental health； values； visualization； document measurement； CiteSpace Ⅴ
关键词 心理健康；价值观；可视化；文献计量；CiteSpaceⅤ
分类号 B849
DOI： 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2018.07.007
1 引言
中国心理学会（Chinese Psychological Society，CPS）每四年（2007年起改为每两年，2010年起改为每一年）召开一次全国心理学学术会议（China Congress of Psychology，CCP）。它是我国心理学工作者交流研究成果，寻求合作机会的重要平台，因为它能够全面、快速地展示当前心理学研究的最新理念和成果，且比学术期刊发布成果早一年以上，故吸引力不断增加（吴琼，韩布新，2010）。
迄今为止，全国心理学学术会议共召开了19次，从这19届大会提交的论文数量来看，进入21世纪以来，我国心理学一直蓬勃发展，在各个领域进行了积极探索，为经济社会发展做出了重要贡献（姚本先，朱丽娟，罗佳，2010），特别是2008年汶川大地震后，心理学引起了社会各界的高度重视，在学科建设、学术研究和社会服务等方面不断发展。由中国心理学会举办的全国心理学学术大会一直受到心理学界的高度重视。2011～2016年间，中国心理学会举办了6届全国心理学大会。学术会议论文可以在一定程度上反映某一学术领域的最新研究动态。分析比较每年的全国心理学学术会议，可观察特定学科的演变，并预测和引导相关研究取向（姚本先，全莉娟，2002）。
2008年9月，“Nature”杂志上发表了一则名为“大数据（big data）”的专题，大数据的研究和应用迅速成为人们关注的焦点。过去几年来，大数据研究呈现出爆发式增长的趋势，并在很多领域取得了长足的进展（冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青，2013； Lohr， 2012；Mcafee， & Brynjolfsson， 2012）。众所周知，当今时代正在经历一场革命性的变化，人类已经逐步进入信息化时代，信息爆炸已经达到了一个可以引发变革的时刻，人们把这些海量的数据称为“大数据”。对于学术研究人员来说，数以千计的数据库，数十万种期刊，数以亿计的文献以及各种丰富的信息充斥着科研工作，然而海量、多元的数据源并不意味着精准的数据资源。我们有必要深入地挖掘文献资料，快速精准地获取学术重要资源，掌握研究前沿、热点与脉络，从数据库中发现学术研究的规律并得出结论，了解未来热点研究课题，主要研究领域和研究趋势。为了达到以上目的，特开展了基于CiteSpace知识图谱的可视化分析。
过去，探索中国心理学研究的前沿和热点主要是基于传统的文献研究方法。而文献计量学方法可以通过定量的数据客观地反映不同时期的心理学研究，避免了主观和定性分析等问题。与以往的文献研究不同，本文将方向调整为从普通计量转向可视化计量，并利用CiteSpace软件工具来挖掘整个学科的知识结构线，通过大量的文献，确定了心理学研究的焦点。CiteSpace是一个用于探测科学文献发展趋势及模式的可视化分析工具，工具设计基于“科学知识本身是不断变化的”这一基本假设，科学知识以不同领域的科学文献的数据源为代表，进一步推断摘要、关键词和参考文献所组成的网络，可以展现科学知识的整体结构，反映研究领域的全貌。目前国内利用CiteSpace工具的论文主要集中在管理学、高新技术领域尤其是具体技术专利方面（刘则渊，陈悦，侯海燕，2008），心理学界应用较少，且其研究专注于某个具体研究方向，如李峰等、辛伟等分别利用该工具对心理测量学和军事心理学进行了知识图谱的研究（李峰，朱彬钰，辛涛，2012；辛伟，雷二庆，苗丹民，2013）。因此，这是一个宏观的学科范畴的研究，借助CiteSpace软件工具的帮助来挖掘知识基础、发展脉络和近年来中国心理学的研究热点，是研究中国心理学发展脉络的一种新尝试。
2 数据来源和研究方法
本文采用文献计量法对中国心理学会第14～19届全国心理学学术大会经学术委员会审查录取编印的《论文摘要集》中的论文作为数据源，以确保文献质量。于2017年10月12日收集数据。文章类型被细化为会议摘要和会议论文，通过中国知网将2011年～2015年数据下载为“所有记录”，为增强结果的时效性，手动增加了2016年学术委员会审查录取的《论文摘要集（会后版）》中的论文，共获得6764条记录进行进一步分析。
为了对文献进行可视化分析，使用CiteSpaceⅤ作为知识绘图工具，分析过程如下：首先对数据进行预处理，如关键词标准化，且合并了一些同义词，例如关键词“ERP/erp”与“事件相关电位”合并，“meta分析”与“元分析”合并，“孤独症”与“自闭症”合并，“中介作用”与“中介效应”合并等，依此类推。然后将数据导入CiteSpace工具进行进一步分析。相关设置为：选定的時间段为“2011年～2016年”，时间间隔为1年。对于共同词网络，主要将关键词、研究者、研究机构等设置为节点。可视化分析包括基于文献计量学的空间和时间分布，研究重点，基于共词网络的主要研究领域和研究前沿以及引用参考共同网络的演进路径（Chen， 2006； Wang， 2015）。 3 摘要分布统计信息
3.1 年度分配
自全国心理学学术会议改为每年举办一次后，大会摘要集所收录的文章较前几年有所下降，自2011年第十四届中国心理学学术会议召开以来，会议论文摘要集收录情况如图1。
3.2 高产机构及核心作者
运行 CiteSpaceⅤ，参数设置如下：时间跨度为2011～2016，时间片层（Time Slice）为1年，关键词来源可选择标题（Title）、摘要（Abstract）、描述项（Descriptors）、标识项（Identifiers），网络节点类型选择机构（institution）， 修正算法选择寻径算法（Pathfinder），数据抽取对象选择前10%（Top 10%），使每年发文数排在前10%的机构显示在生成的图谱中，以对网络进行简化，其他选项保持默认状态。运行 CiteSpaceⅤ软件后，得到节点数为175，连线数为 243，密度为 0.016 的机构网络（图2）。
从图2可以看出，师范院校是我国心理学发展的主力军。值得注意的是，华中师范大学近六年来有303条记录，排在首位。其次依次是西南大学、陕西师范大学、山东师范大学、北京师范大学、浙江大学、天津师范大学，中国科学院和华东师范大学紧随其后。但它们之间的数量没有显著差异。它们应该是中国最重要的心理学研究机构。
设置节点类型为作者，修正算法选择最小生成树精简算法（Minimum Spanning Tree），数据抽取对象选择前30（Top 30），即每年发文数排在前30。其他参数与机构网络相同，运行软件，得到节点数为151，连线数为58，密度为 0.0051的作者网络（图3）。聚类结果显示：近年来白学军、卢家楣、姚本先、方平、周宗奎、莫雷、姜媛、张敏强、游旭群、伍新春、张文新、王振宏等研究者构成了核心作者群。在网络中，节点的大小反映了作者的发文量，节点之间的连接反映了作者之间的合作，连线越粗，合作越频繁。从核心作者群关系图可以看出，这些核心作者之间的合作很少，研究问题的焦点也不高，这说明心理研究还没有形成一个强大的学术影响力中心，多是出于高校学者或研究者个人研究兴趣，是在较小学术群体中开展的。
4 研究重点，领域和矩阵分析
4.1 研究焦点分布
设置节点类型为关键词，修正算法选择寻径算法（Pathfinder），数据抽取对象选择前30（Top 30），即每年关键词频数排在前30。其他参数与机构网络相同。运行软件，得到节点数为81，连线数为181，密度为0.0559的关键词网络（图4），在关键词网络中，有22个关键词的频率达到进入图谱中的关键词节点数的前27%（表1）。根据知识映射理论，中心性和高频关键词代表某一时段的焦点。在图4中，显示了基于关键词共同出现网络的研究重点。节点大小越大，关键词的频率越高；节点间的连接显示出共同的关系；具有灰色圆圈的节点意味着具有较高中心性。
4.2 研究的主要领域
对高频关键词进行分组，可以将表1中共现频数较大的关键词分为以下几个方面：
（1）不同群体。从表1可以明显看到群体关键词共现频数排名靠前，相关关键词为大学生、青少年（中学生、初中生）、幼儿、留守儿童、流动儿童、老年人、小学生等。如2011年王硕和刘翔平对大学生高神经质拖延者学业拖延问题的干预研究；2016年李冬梅和许兆玲就探讨了大学生恋爱亲密关系质量的干预研究；2011年王姝琼等人对青少年未来取向与焦虑的关系做出探讨；2013年后玉良等对流动儿童情绪适应的干预研究。
（2）心理健康。心理健康层面的研究在我国心理学研究中占据重要部分，例如心理健康、抑郁、网络成瘾、焦虑、箱庭疗法、循证矫正等。如2012年候伟、马晓晶和张日昇探讨了箱庭疗法在中小学心理健康教育中的应用；2012年贾丽萍、王敬欣和白学军采用ERP探讨了抑郁症患者的情绪返回抑制作用；2013年刘勤学和周宗奎对不同网络行为的动机机制比较，探索出心理需求和自我效能感对网络行为的预测作用。
（3）研究方法。涉及到研究方法的关键词包括眼动、ERP、中介作用、信度、效度、影响因素、fMRI、调节作用、问卷编制、元分析等。如2014年韩会芳和张进辅编制大学生审美目标价值观量表并验证其在中国大学生群体中的信效度；2013年郭世纯和傅世敏采用fMRI探究了面孔和汉字适应的间隔对神经活动的调制；2012年卢家楣、汪海彬和陈宁采用元分析的方法对教师心理健康变迁做了横断历史研究。
（4）心理过程。与心理过程有关的关键词有情绪、自尊、人格、工作记忆、注意偏向、情绪调节、亲社会行为、决策、执行功能、心理弹性、道德判断、注意、共情、成就动机、价值观等。如2014年陆瑶和何宁对自恋、情绪与风险决策的关系做出了探讨；2011年缴润凯、刘立立和孙蕾探讨了自我概念和自立人格对师范生教师职业成熟度的影响；2013年陈彩琦、张敏强、周梦培研究了变化盲视现象中的空间工作记忆优势和高工作记忆广度优势；2015年周蕾、羊杨和李杰探讨了各强度短时有氧运动对大学生执行功能的影响；2014年王妍与何晓丽探讨了群际情绪、共情对冲突解决的影响。
4.3 研究前沿分析
在CiteSpaceⅤ中，突现率适用于检测发展趋势和前沿。因此，使用词频检测技术来分析检索到的数据，从大量关键词中检测出具有突现率的关键词。这里列出前13个突现率较高的关键词，从图5中可以看到每个关键词的时间间隔。
显然，2011年的关键词数量突破了其他年份，这可能与中国心理学研究力量分布不均有密切关系。我国心理学研究主要分布在高校，尤其是师范院校，这使得其从个体发展和教育角度对与教育相关的心理问题进行更多的研究。 因此，对教育心理学、发展心理学和社会心理学的研究较多，而其他领域则较少。“青少年（高中生、儿童、中学生）、父母教养方式、功能性核磁共振（fMRI）、效度等”是近5年来多数学者们的关注对象。值得注意的是，自2014年至2016年“执行功能、决策、老年人（人口老龄化）、共情”等引起了学者的关注。幸福健康在心理学的主题中可能成为新的前沿。在大健康的背景下，有关于老年人案例、决策研究和社会保健等文献数量正在增加。例如，Ben Shneiderman等人提出，交互式信息可视化和视觉分析方法将对个人健康计划，临床医疗保健服务和公共卫生决策带来深刻的变化（Shneiderman， Plaisant， & Hesse， 2013）。張力元等认为，老年人的决策特点在许多方面有所不同，包括消费领域的信息搜索数量下降，风险决策中的风险规避倾向，医疗决策中对框架效应敏感性的下降以及日常决策中存在经验优势等（张力元， 毕研玲， 张宝山， 陈璐，2015）。因此，在人口老龄化时期针对老年人的心理健康提供服务可能是一个很好的方法。 4.4 基于高频关键词的聚类分析和时间线视图的演化路径分析
为了解集群关系，选择出现频率大于等于7的关键词（共81项）进行进一步分析。采用CiteSpace软件中的聚类分析功能，得到关键词共现的聚类图谱和时间线视图（timeline）（见图 6，图7），依据特定标准Q值一般在[0，1）区间内，Q>0.3 就意味着划分出来的社团结构显著，若S值在 0.5 以上，一般认为聚类是合理的（陈悦，陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文，2015）。结果显示，模块值（modularity，Q值）为0.4786，平均轮廓值（silhouette，S值）为0.6458，表明此次聚类分析出来的结构是显著的。图6直观显示了近年来我国心理学研究各关键词的主要集群。从中可看到，聚类#0心理健康、聚类#1情绪、聚类#2青少年、聚类#3大学生、聚类#4ERP和聚类#5价值观为近年来具有重要影响力的 6 个集群，这些集群名称由他们自身的关键词进行标记。最大的集群（#0）有23个关键词，它被标记为心理健康。该集群最活跃的关键词是“心理健康、主观幸福感和社会支持”；可见此集群主要围绕心理健康这一主题进行聚类。第二大集群（#1）有19个关键词，它被标记为情绪。该集群最活跃的是“情绪、工作记忆和情绪调节”；主要体现在情绪与记忆的研究方面。第三大集群（#2）有15个关键词，它被标记为青少年。该集群最活跃的是“青少年和初中生”；该集群主要表现为研究对象。第四大集群（#3）有11个关键词，它被标记为大学生。该集群最活跃的是“大学生、自尊和网络成瘾”；主要包含社会心理成分。第五大集群（#4）有10个关键词，它被标记为ERP。该集群最活跃的是“ERP、fMRI和元分析”。主要表现为研究方法的使用。第六大集群（#5）有2个关键词，它被标记为价值观。该集群最活跃的是“价值观和学习动机”；可見该集群体现的是态度方面的研究。值得注意的是“价值观”这一关键词与其他聚类之间并未出现重叠交叉，这可能是未来心理学研究中一个重大的新主题。
时间线视图是一种将时间维度聚焦在演示路径上的知识图。在图7中，横轴代表时间，弧线表示共词关系的存在，线的颜色代表文章的出版年份，子群标识在最右边一列，可以看出标识的子群所出现的文献开始的时间，以及近期出现情况。具有紫色外圈的节点代表关键节点（中间中心性>0.1），关键节点是连接不相关子群的桥梁。每个圆形节点代表关键词，较大的节点具有更多的论文数量。
分析图7可大致得出国内心理学研究热点与前沿的演变过程和发展趋势：2011年主要研究心理健康，包括社会支持、主观幸福感、情绪等，其中社会支持、主观幸福感、工作记忆等突变率较高，情绪情感成为研究的趋势；2012年重点研究学习心理，主要集中在学习动机、学习成绩和学习情绪等领域，值得关注的是价值观具有一定的凸显性；2013年侧重幸福感、风险决策与心理资本等；2014年，社会适应、具身认知、循证矫正、中介效应及共情等方面得到了研究者们的密切关注。2015～2016年，随着社会的发展，社会压力日益剧增，工作投入、压力、社会距离、心理弹性/韧性、生活满意度及认知重评等成为新的发展方向。从这些共现词中结合全文分析可以归纳出四个具有代表性的研究热点，即：学校心理健康研究、特殊群体心理健康研究、社会心理学研究以及研究方法的一般应用。
本文通过文献计量的方式分析了第14～19届全国心理学大会论文集并采用可视化的方法绘制知识图谱，从而了解了我国心理学学科研究领域的时空分布、研究重点、主要研究领域和研究方向等，旨在为探索心理学研究发展趋势的同行提供便捷可行的参考方法。
当然，该研究存在一定的局限性，首先是要分析软件能处理的数据类型所限，文章仅选取全国心理学学术会议（CCP）摘要集作为数据来源，未来的研究可以进一步丰富数据来源。其次是研究仅对2011～2016年的会议摘要趋势与特点进行讨论，未来的研究还可以结合不同期刊、全文等作进一步的分析与对比。
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AbstractThe study made a visual analysis of the Abstracts of the Paper adopted by the Academic Committee of the China Congress of Psychology （CCP） through using information visualization tool CiteSpaceⅤ. The spatial and temporal distribution， research focus， major research field， research direction and evolution path of the field of psychology in China was analyzed by drawing knowledge maps and literature research methods. The results showed that：（1） normal university was the main force in the development of psychology in China； （2） the core authors were mostly college scholars and there was little cooperation between the core authors； （3） “values” would be a new topic in the future psychological research； （4）the future research focuses may include school mental health research， special group mental health research， social psychology research and the general application of research methods.
Key words： mental health； values； visualization； document measurement； CiteSpace Ⅴ