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在雷达成像中,基于CS 的方法因其压缩采样的特性而在高分辨雷达成像中得到广泛应用.然而由于其是一种基于参数化的成像方法,对观测位置误差特别敏感.在实际中,一般无法知道精确的观测位置.观测位置的误差会造成成像结果位置的偏离、散焦以及无法聚焦.针对基于压缩感知的成像算法存在的观测位置依赖性问题,提出了一种基于调幅一 线性调频（AM一LFM）分解和逆Radon 变换（IRT）的微动目标成像算法.该方法根据分解后信号调频率分离目标微动信号与主体信号,再进行IRT成像.仿真及实验结果验证了算法的可行性和有效性.