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首先将低分辨率及相应高分辨率图像进行非下采样Contourlet变换得到细节图像对,然后通过多任务学习估计细节图像之间的映射参数对低分辨率图像进行重建。实验结果表明,该方法能够取得比传统线性插值、双三次方法更好的效果。
一种新的超分辨率图像重建算法
【摘 要】
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首先将低分辨率及相应高分辨率图像进行非下采样Contourlet变换得到细节图像对,然后通过多任务学习估计细节图像之间的映射参数对低分辨率图像进行重建。实验结果表明,该方法能够取得比传统线性插值、双三次方法更好的效果。
【机 构】
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海军兵种指挥学院作战指挥系,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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海军工程大学学报
【发表日期】
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2009年01期
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