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本文在现有ABC分析法的基础上,引入货品K-means聚类方法,提出了该方法在仓储管理中的应用框架,使不同类的商品在入库过程中可以进行聚类储存。通过实例证明K-means聚类方法可以结合ABC分析法,提高仓储空间的使用率,该方法在少批量、多品种的电子商务领域的货品储存中有较明显的成效。
K-means聚类算法在仓储管理中的应用
【摘 要】
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本文在现有ABC分析法的基础上,引入货品K-means聚类方法,提出了该方法在仓储管理中的应用框架,使不同类的商品在入库过程中可以进行聚类储存。通过实例证明K-means聚类方法可
【机 构】
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浙江工商大学信息学院
【出 处】
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物流技术与应用
【发表日期】
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2012年11期
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