【摘 要】
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由于网络通信量具有自相似性，传统的网络测量抽样方法如均匀抽样、泊松抽样容易与真实数据产生比较大的误差．本文提出了一种基于实时分析的网络抽样统计模型（NMSM），在数据采集过程
【机 构】
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电子科技大学计算机学院,电子科技大学物理电子学院
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由于网络通信量具有自相似性，传统的网络测量抽样方法如均匀抽样、泊松抽样容易与真实数据产生比较大的误差．本文提出了一种基于实时分析的网络抽样统计模型（NMSM），在数据采集过程中，实时分析样本的变化特征，动态调整采集频率，最好程度的完成数据抽样采集．实验证明，NMSM模型在网络变化比较平稳时，对网络的影响程度最低，在网络变化比较大时，对真实数据的拟合程度最好．
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