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【摘要】装备制造业是河北省的战略支撑产业，是经济增长的主要动力来源。文章从科学、系统的角度建立了产业自主创新能力评价体系，利用主成分分析法对河北省装备制造业自主创新能力现状进行综合评价，为产业的发展，决策的决定及政策的研究提供依据。
【关键词】装备制造业；自主创新能力；能力评价
【中图分类号】 T-1 【文献标识码】A
【文章编号】1671-5969（2007）20-0028-03
装备制造业是工业的“母机”，是制造业的核心组成部分，承担着为国民经济各行业和国防建设提供技术装备的重任，其产业关联度高，带动性强，涉及面广。装备制造业的技术水平不仅决定了其它产业竞争力强弱，而且关系到整个国民经济运行的质量和效益。凭借强大的装备制造业，自然资源匮乏的区域可以在竞争中处于强势地位，而没有装备制造业支撑的区域，只能把丰富的自然资源廉价出售，可以说，装备制造业是支撑一个区域的脊梁。可以说高度发达且有强大自主创新能力的装备制造业是一个国家或地区实现工业化的重要保证，也是衡量其科技水平、产业综合配套能力、国防实力和综合竞争力的重要标志，了解自身在自主创新活动方面的潜力或不足，有必要建立一个科学、系统的产业自主创新能力评价体系，并据此采用科学的评价方法进行能力评价，为产业的发展，决策的决定及政策的研究提供依据。
一、产业自主创新能力的内涵
（一）企业自主创新能力的界定
自主创新分为两类：第一类是渐进的自主创新，就是通过原有技术的融合或引入研究中技术来建立新的技术平台；第二类是根本的自主创新，就是通过自己的研究发明全新的技术，由此开发出全新的或新一代的产品。两者的共同点就是具有拥有自主知识产权的独特的核心技术以及在此基础上实现新产品的价值。
企业自主创新能力就是企业在市场竞争中，通过有效运用企业内外的各种创新资源，通过建立新的技术平台或改变核心技术，并取得自主知识产权，使企业能不断增强其核心竞争力，从而获得持续竞争优势，在技术创新过程中所表现出来的各种能力的有机综合。
（二）产业自主创新能力的内涵
产业自主创新能力是以企业自主创新能力为基础，以提高产业竞争力为目标，通过采用先进的科学技术和手段开发新产品、新工艺使其形成经济效益的能力，是推动产业发展的能力。产业自主创新能力的大小不仅取决于企业自主创新能力，同时，它还与产业内企业的组织结构、产品结构等密切相关，它是一个区域竞争力的核心。
二、装备制造业自主创新能力评价指标体系的研究
（一）指标体系构建原则
评价指标的选择和量化是建立评价模型的基础，也是决定评价结果优劣的关键一步，指标选择是否科学合理直接关系到评价质量的好坏，所以评价指标体系的设立应从多方面、多角度、多层次给予考虑。同时，在建立评价指标体系时要遵循以下几个基本原则。
1．系统性原则。评价指标的选择要围绕产业自主创新的本质，涵盖反映产业自主创新能力的重要因素。并把它们有机地联系起来，力求全面、客观描述产业自主创新能力状况。
2．可操作性原则。在遵循系统性原则的基础上，评价指标体系的设立应该坚持可操作性的原则，即设计的指标应具有可采集的特点，能从各种统计资料中直接或间接获取。指标选择相对简单，做到指标少而精，计算公式科学合理，利于掌握与推广。
3.可比性原则。必须明确评价指标体系中每个指标的涵义、统计口径、时间、地点和适用范围，以确保评价结果能够进行横向与纵向比较，以便更好的了解和把握某一产业在不同阶段的创新能力的实际水平和变化趋势。
4．互斥性原则。指各指标之间尽量不要相互包容，要保持各指标之间的独立性。避免在评价时，部分指标被重复考虑，影响评价结果的客观性。
5．定性分析和定量分析相结合。定性分析是指对指标的定性描述，定量分析是指对产业自主创新能力的定量评价。
（二）产业自主创新能力评价指标体系
近年来，随着技术创新理论研究的深入，国内外不少学者也尝试采用各种指标体系来对技术创新能力进行评价。这些评价大多侧重于城市和区域技术创新能力或者是企业技术创新能力，而对区域产业自主创新能力评价则较少。本文参照国家统计局提出的衡量企业自主创新能力的四大指标、产业技术创新能力和产业竞争力的指标体系，提出了作为河北省战略支撑产业的装备制造业自主创新能力评价指标体系。
表1产业自主创新能力评价指标体系
表中各指标具体含义和作用如下：
X1：科技经费占销售收入的比例，即某一产业科技活动经费投入额与该产业的销售收入的比例，用来反映该产业对科技活动的资金支持力度。
X2：研究开发费用占科技经费的比例，即产业内所有企业科技经费中用于研究开发费用的比例，该指标反映产业自主创新的经费投入力度。
X3：新产品开发经费投入强度，即该产业内新产品经费支出与同期产业科技开发活动经费支出总额之比,用来反映产业企业对新产品开发活动的资金支持力度。
X4：从事R&D人员比例，即该产业内从事R&D人员在全部从业人员中的比例，由于统计原因，本文用产业内大中型企业从事R&D人员占大中型企业全部员工的比例代替。
X5：研究与开发机构中科技人员量，是指一定时期内某一产业所拥有的研究与开发机构中科技人员的数量。
X6：有科技活动企业比例，即产业内企业有科技活动数占全部企业数的比例，该指标反映产业内企业自主创新情况。
X7：企业办科技机构比例，即产业内企业办科技机构在全部企业数中的比例，该指标反映产业内企业自主创新的密度。
X8：企业自筹资金占产品销售收入比例，用来反映区域内某一产业企业对创新活动的支持力度。
X9：新产品销售收入比例，即该产业在一定时期内新产品所实现的销售收入在全部产品销售收入中的比例。反映区域内企业创新产品的实现程度及企业产品中新旧产品的结构优化程度。
X10：新产品产值比例，即一定时期内该产业新产品产值占工业总产值的比重。用来反映产业自主创新的产出水平。
X11：新产品劳动生产率，即该产业一定时期内新产品实现的产值与该产业从业人员的比例。从经济角度反映某一产业创新产出能力。
X12：专利申请量，即该产业在一定时期内申请专利的全部件数。用来反映行业技术创新活动开展的普遍程度，用绝对数表示。
X13：申请专利中发明专利的比例，即该产业在一定时期内申请专利量中发明专利的比例。从专利申请和授权的组成来看，专利申请和授权包括三个方而：发明，新型和外观。其中最能反映一个产业自主创新能力的是发明专利的申请和授权情况。
X14：财政支出用于创新费用，即当其地区财政支出中用于该产业创新的费用。该指标反映政府财政对产业创新的支持力度。
X15：固定资产投资年增长率，即一定时期内该产业固定资产投资的增加额和上一时期固定资产投资额的比例，计算公式为：(当期固定资产投资额一上期固定资产投资额)/上期固定资产投资额。
X16：工业增加值率，是某一产业工业增加值与同期工业总产值之比。用来反映产业现有产品的技术含量、附加值的高低。
X17：投资效果系数，是某一产业固定资产投资增加额与同期工业增加值增加额之比，用来反映产业新增投资产生的经济效益。
X18：全员劳动生产率，是某一产业工业增加值与同期从业人员数之比，用来反映产业人力投入的经济效益。
X19：产品市场占有率，是某一行业的销售收人占同期全国同行业销售收入之比，用来反映行业产品在市场上的占有份额。
X20：市场优势指数，是某一产业产品销售收人占全国同产业产品销售收人的比重与同期产业工业总产值占全国工业总产值的比重之比，用来反映产业产品拥有的潜在市场优势。
三、装备制造业自主创新能力评价
（一）评价模型
本文采用主成分分析法，它既是一种权重确定方法，又是一种成熟的综合评价方法。主成分分析法是把多项指标转化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，其基本思想是从众多的观测变量中综合出携带原始数据信息最多且相互独立的几个因素来解释原有数据变量，其目的是使多维变量降维，简化数据，从而给分析问题、研究问题带来方便。
第一步，将原始数据进行标准化处理。为了比较不同质的指标，消除变量量纲的影响，对全部指标要进行无量纲处理。其变换标准化公式如下：
第五步，确定主成分的个数。将特征根从大到小排序，计算其累计贡献率，当累计贡献率大于等于85%时，确定特征值的个数，其对应的特征向量就是所需要的主成分个数。
第六步，对其经济意义作解释，其意义由各线性组合中权重较大的几个指标的综合意义来确定。
第七步，求各主成分分值，并计算综合分值，尤其对研究对象进行排序。
（二）评价结果
按照国民经济行业分类以及数据统计的方便,装备制造业分为七大类：金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、电子及通信设备制造业、仪器仪表及办公文化用机械制造业。本文主要是对河北省装备制造业自主创新的现状进行评价，由于2006年数据采集不全，所以各行业相关指标值主要是由2005年数据整理得到（如表2）。
从表3中我们可以看出,第一主成分在X9、X10、X11上得分较高，而这三个指标反映的是产业自主创新产出能力中的经济评价，F1的贡献率是35.174%,第五主成分在X12、X13上的得分比较大，它反映的产业自主创新产出能力中的专利评价，作为衡量产出能力的专利评价因子，它的贡献率为7.547%。由此可以看出创新产出能力在产业自主创新能力中的权重最大，它可以作为衡量一产业自主创新能力的标准。第二主成分在X6、X7、X8的得分比较高，这三个指标反映的是创新活动中的企业创新因子，它在自主创新能力贡献率达到29.638%，这说明在产业自主创新活动中企业占有主体地位。第三主成分在X2、X3、X4、X5中的得分比较高，这四个因子反映的是创新资源投入能力，我们可以把F3称为投入能力因子，它为产业自主创新的贡献为14.034%。第四主成分在X16、X17、X18、X19、X20上的得分比较高，这五个指标反映产业创新经济支撑力，我们可以把F4称为经济支撑因子。虽然创新环境指标中也有个别指标得分较高，但从总体上他们的贡献率是比较低的。从表中的贡献率来看，产出能力是影响这七个产业自主创新能力最重要的影响因素，企业的创新活动是影响产业自主创新能力的第二重要因素，其次是创新资源的投入能力、创新经济支撑力、创新环境。
表2 各行业相关指标值
数据来源：根据中国经济统计年鉴2006，河北经济统计年鉴2005-2006，河北科技统计年鉴2005的相关数据整理计算。
在这些数据的基础上，利用SPSS11.5软件进行运算，利用主成分分析法提取主成分（提取主成分的标准是特征值大于1），提取了5个主成分对原变量总体情况进行描述，具体运算结果（如表3）。
表3 主成分得分系数矩阵
为了对河北省装备制造业自主创新能力进行直观的了解，对五个主成分的得分进行了加权综合，以主成分对信息量的贡献率为权数，综合模型：
Z=0.35174*F1+0.29638*F2+0.14034*F3+0.10842*F4+0.07547*F5
该模型可以计算出各产业自主创新能力的综合得分，各主成分得分、综合得分以及综合得分的名次见表4：
表4 各行业的自主创新能力因子得分及综合排名
从目前情况看，产出能力是影响我省装备制造业自主创新的最重要的因素。从第一主成分来看，得分较低的行业综合得分也较低。第二主成分在仪器仪表及文化、办公用机械制造得分最高，它的综合得分也最高，这说明积极的企业创新活动是产业自主创新重要因素，在创新过程中不仅要加强企业的主体地位，还要提高产学研合作水平。作为创新资源投入能力因子第三主成分在仪器仪表及文化、办公用机械制造上得分最高，因此该产业在装备制造业创新能力综合排名中处于第一的地位。创新经济支撑力因子在七个产业的得分比较高，表明装备制造业经济实力比较强，有创新的潜力。而创新环境因子贡献率最低，政府应加大对装备制造业的资金投入力度。
四、结果分析及建议
从构成要素及指标分析看，我省装备制造业市场供需衔接较好、投资效果较强，但自主创新总体水平不高。虽然对产业创新和新产品经费投入力度较大，但产出水平低，专利申请中发明专利的比重小。产品技术含量低（工业增加值率），创新的普遍程度低（拥有科技活动企业主要分布在大中型企业中），科技活动人力资源缺乏，企业没有发挥主体地位的作用。
装备制造业作为河北省的战略支撑产业，应提高自主创新能力水平，改变关键技术自己率低的现象，应做到以下几点：
1．强化自主创新意识，健全自主创新机制。创新意识是创新活动的思想源泉，也是全部职工整体素质的体现，应通过深化科技体制改革，是管理者树立创新的理念。调动企业科技人员的积极性，广泛开展企业科技创新活动，健全科技创新体系，改变科技活动企业不足一半的局面，加快产品结构调整，不断研制出主导市场竞争的高技术产品。
2．加大自主创新经费投入，提高资金利用效率。作为企业，应加大自筹资金投入力度，不能产生等、靠、要的思想。作为政府应更新观念，加强对企业自主创新的重要程度，加大财政资金对企业创新的支持力度。另一方面还应采取积极措施，大力吸引省内外、国内外各种资金，提高现有资金的使用效率。
3．积极引进人才，营造有利于人才成长的良好环境。一方面要不断改善科研物质条件，加大激励力度，完善绩效挂钩的分配制度；另一方面也要重视企业的技术培训工作，提高职工的技术熟练程度。
【参考文献】
[1]温瑞君，龚建立，王黎娜.企业自主创新能力评价研究[J].管理创新.
[2]金浩.经济统计分析与SAS应用[M]. 北京：经济科学出版社，2002．
[3]于小飞.中国IT产业技术创新能力评价[D].大连理工硕士学位论文，2006．
[4]陈宝明.我国产业技术创新能力评价指标体系研究[J].科技和产业，2006，（11）．
[5]国家统计局提出衡量企业自主创新能力四大指标[J]. 决策咨询通讯，17卷．
【作者简介】张明辉（1982—），唐山师范学院初等教育学院教师；赵玲玲（1983—），女，河北工业大学管理学院数量经济学专业硕士研究生,研究方向：产业与区域经济发展。
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
【关键词】装备制造业；自主创新能力；能力评价
【中图分类号】 T-1 【文献标识码】A
【文章编号】1671-5969（2007）20-0028-03
装备制造业是工业的“母机”，是制造业的核心组成部分，承担着为国民经济各行业和国防建设提供技术装备的重任，其产业关联度高，带动性强，涉及面广。装备制造业的技术水平不仅决定了其它产业竞争力强弱，而且关系到整个国民经济运行的质量和效益。凭借强大的装备制造业，自然资源匮乏的区域可以在竞争中处于强势地位，而没有装备制造业支撑的区域，只能把丰富的自然资源廉价出售，可以说，装备制造业是支撑一个区域的脊梁。可以说高度发达且有强大自主创新能力的装备制造业是一个国家或地区实现工业化的重要保证，也是衡量其科技水平、产业综合配套能力、国防实力和综合竞争力的重要标志，了解自身在自主创新活动方面的潜力或不足，有必要建立一个科学、系统的产业自主创新能力评价体系，并据此采用科学的评价方法进行能力评价，为产业的发展，决策的决定及政策的研究提供依据。
一、产业自主创新能力的内涵
（一）企业自主创新能力的界定
自主创新分为两类：第一类是渐进的自主创新，就是通过原有技术的融合或引入研究中技术来建立新的技术平台；第二类是根本的自主创新，就是通过自己的研究发明全新的技术，由此开发出全新的或新一代的产品。两者的共同点就是具有拥有自主知识产权的独特的核心技术以及在此基础上实现新产品的价值。
企业自主创新能力就是企业在市场竞争中，通过有效运用企业内外的各种创新资源，通过建立新的技术平台或改变核心技术，并取得自主知识产权，使企业能不断增强其核心竞争力，从而获得持续竞争优势，在技术创新过程中所表现出来的各种能力的有机综合。
（二）产业自主创新能力的内涵
产业自主创新能力是以企业自主创新能力为基础，以提高产业竞争力为目标，通过采用先进的科学技术和手段开发新产品、新工艺使其形成经济效益的能力，是推动产业发展的能力。产业自主创新能力的大小不仅取决于企业自主创新能力，同时，它还与产业内企业的组织结构、产品结构等密切相关，它是一个区域竞争力的核心。
二、装备制造业自主创新能力评价指标体系的研究
（一）指标体系构建原则
评价指标的选择和量化是建立评价模型的基础，也是决定评价结果优劣的关键一步，指标选择是否科学合理直接关系到评价质量的好坏，所以评价指标体系的设立应从多方面、多角度、多层次给予考虑。同时，在建立评价指标体系时要遵循以下几个基本原则。
1．系统性原则。评价指标的选择要围绕产业自主创新的本质，涵盖反映产业自主创新能力的重要因素。并把它们有机地联系起来，力求全面、客观描述产业自主创新能力状况。
2．可操作性原则。在遵循系统性原则的基础上，评价指标体系的设立应该坚持可操作性的原则，即设计的指标应具有可采集的特点，能从各种统计资料中直接或间接获取。指标选择相对简单，做到指标少而精，计算公式科学合理，利于掌握与推广。
3.可比性原则。必须明确评价指标体系中每个指标的涵义、统计口径、时间、地点和适用范围，以确保评价结果能够进行横向与纵向比较，以便更好的了解和把握某一产业在不同阶段的创新能力的实际水平和变化趋势。
4．互斥性原则。指各指标之间尽量不要相互包容，要保持各指标之间的独立性。避免在评价时，部分指标被重复考虑，影响评价结果的客观性。
5．定性分析和定量分析相结合。定性分析是指对指标的定性描述，定量分析是指对产业自主创新能力的定量评价。
（二）产业自主创新能力评价指标体系
近年来，随着技术创新理论研究的深入，国内外不少学者也尝试采用各种指标体系来对技术创新能力进行评价。这些评价大多侧重于城市和区域技术创新能力或者是企业技术创新能力，而对区域产业自主创新能力评价则较少。本文参照国家统计局提出的衡量企业自主创新能力的四大指标、产业技术创新能力和产业竞争力的指标体系，提出了作为河北省战略支撑产业的装备制造业自主创新能力评价指标体系。
表1产业自主创新能力评价指标体系
表中各指标具体含义和作用如下：
X1：科技经费占销售收入的比例，即某一产业科技活动经费投入额与该产业的销售收入的比例，用来反映该产业对科技活动的资金支持力度。
X2：研究开发费用占科技经费的比例，即产业内所有企业科技经费中用于研究开发费用的比例，该指标反映产业自主创新的经费投入力度。
X3：新产品开发经费投入强度，即该产业内新产品经费支出与同期产业科技开发活动经费支出总额之比,用来反映产业企业对新产品开发活动的资金支持力度。
X4：从事R&D人员比例，即该产业内从事R&D人员在全部从业人员中的比例，由于统计原因，本文用产业内大中型企业从事R&D人员占大中型企业全部员工的比例代替。
X5：研究与开发机构中科技人员量，是指一定时期内某一产业所拥有的研究与开发机构中科技人员的数量。
X6：有科技活动企业比例，即产业内企业有科技活动数占全部企业数的比例，该指标反映产业内企业自主创新情况。
X7：企业办科技机构比例，即产业内企业办科技机构在全部企业数中的比例，该指标反映产业内企业自主创新的密度。
X8：企业自筹资金占产品销售收入比例，用来反映区域内某一产业企业对创新活动的支持力度。
X9：新产品销售收入比例，即该产业在一定时期内新产品所实现的销售收入在全部产品销售收入中的比例。反映区域内企业创新产品的实现程度及企业产品中新旧产品的结构优化程度。
X10：新产品产值比例，即一定时期内该产业新产品产值占工业总产值的比重。用来反映产业自主创新的产出水平。
X11：新产品劳动生产率，即该产业一定时期内新产品实现的产值与该产业从业人员的比例。从经济角度反映某一产业创新产出能力。
X12：专利申请量，即该产业在一定时期内申请专利的全部件数。用来反映行业技术创新活动开展的普遍程度，用绝对数表示。
X13：申请专利中发明专利的比例，即该产业在一定时期内申请专利量中发明专利的比例。从专利申请和授权的组成来看，专利申请和授权包括三个方而：发明，新型和外观。其中最能反映一个产业自主创新能力的是发明专利的申请和授权情况。
X14：财政支出用于创新费用，即当其地区财政支出中用于该产业创新的费用。该指标反映政府财政对产业创新的支持力度。
X15：固定资产投资年增长率，即一定时期内该产业固定资产投资的增加额和上一时期固定资产投资额的比例，计算公式为：(当期固定资产投资额一上期固定资产投资额)/上期固定资产投资额。
X16：工业增加值率，是某一产业工业增加值与同期工业总产值之比。用来反映产业现有产品的技术含量、附加值的高低。
X17：投资效果系数，是某一产业固定资产投资增加额与同期工业增加值增加额之比，用来反映产业新增投资产生的经济效益。
X18：全员劳动生产率，是某一产业工业增加值与同期从业人员数之比，用来反映产业人力投入的经济效益。
X19：产品市场占有率，是某一行业的销售收人占同期全国同行业销售收入之比，用来反映行业产品在市场上的占有份额。
X20：市场优势指数，是某一产业产品销售收人占全国同产业产品销售收人的比重与同期产业工业总产值占全国工业总产值的比重之比，用来反映产业产品拥有的潜在市场优势。
三、装备制造业自主创新能力评价
（一）评价模型
本文采用主成分分析法，它既是一种权重确定方法，又是一种成熟的综合评价方法。主成分分析法是把多项指标转化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，其基本思想是从众多的观测变量中综合出携带原始数据信息最多且相互独立的几个因素来解释原有数据变量，其目的是使多维变量降维，简化数据，从而给分析问题、研究问题带来方便。
第一步，将原始数据进行标准化处理。为了比较不同质的指标，消除变量量纲的影响，对全部指标要进行无量纲处理。其变换标准化公式如下：
第五步，确定主成分的个数。将特征根从大到小排序，计算其累计贡献率，当累计贡献率大于等于85%时，确定特征值的个数，其对应的特征向量就是所需要的主成分个数。
第六步，对其经济意义作解释，其意义由各线性组合中权重较大的几个指标的综合意义来确定。
第七步，求各主成分分值，并计算综合分值，尤其对研究对象进行排序。
（二）评价结果
按照国民经济行业分类以及数据统计的方便,装备制造业分为七大类：金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、电子及通信设备制造业、仪器仪表及办公文化用机械制造业。本文主要是对河北省装备制造业自主创新的现状进行评价，由于2006年数据采集不全，所以各行业相关指标值主要是由2005年数据整理得到（如表2）。
从表3中我们可以看出,第一主成分在X9、X10、X11上得分较高，而这三个指标反映的是产业自主创新产出能力中的经济评价，F1的贡献率是35.174%,第五主成分在X12、X13上的得分比较大，它反映的产业自主创新产出能力中的专利评价，作为衡量产出能力的专利评价因子，它的贡献率为7.547%。由此可以看出创新产出能力在产业自主创新能力中的权重最大，它可以作为衡量一产业自主创新能力的标准。第二主成分在X6、X7、X8的得分比较高，这三个指标反映的是创新活动中的企业创新因子，它在自主创新能力贡献率达到29.638%，这说明在产业自主创新活动中企业占有主体地位。第三主成分在X2、X3、X4、X5中的得分比较高，这四个因子反映的是创新资源投入能力，我们可以把F3称为投入能力因子，它为产业自主创新的贡献为14.034%。第四主成分在X16、X17、X18、X19、X20上的得分比较高，这五个指标反映产业创新经济支撑力，我们可以把F4称为经济支撑因子。虽然创新环境指标中也有个别指标得分较高，但从总体上他们的贡献率是比较低的。从表中的贡献率来看，产出能力是影响这七个产业自主创新能力最重要的影响因素，企业的创新活动是影响产业自主创新能力的第二重要因素，其次是创新资源的投入能力、创新经济支撑力、创新环境。
表2 各行业相关指标值
数据来源：根据中国经济统计年鉴2006，河北经济统计年鉴2005-2006，河北科技统计年鉴2005的相关数据整理计算。
在这些数据的基础上，利用SPSS11.5软件进行运算，利用主成分分析法提取主成分（提取主成分的标准是特征值大于1），提取了5个主成分对原变量总体情况进行描述，具体运算结果（如表3）。
表3 主成分得分系数矩阵
为了对河北省装备制造业自主创新能力进行直观的了解，对五个主成分的得分进行了加权综合，以主成分对信息量的贡献率为权数，综合模型：
Z=0.35174*F1+0.29638*F2+0.14034*F3+0.10842*F4+0.07547*F5
该模型可以计算出各产业自主创新能力的综合得分，各主成分得分、综合得分以及综合得分的名次见表4：
表4 各行业的自主创新能力因子得分及综合排名
从目前情况看，产出能力是影响我省装备制造业自主创新的最重要的因素。从第一主成分来看，得分较低的行业综合得分也较低。第二主成分在仪器仪表及文化、办公用机械制造得分最高，它的综合得分也最高，这说明积极的企业创新活动是产业自主创新重要因素，在创新过程中不仅要加强企业的主体地位，还要提高产学研合作水平。作为创新资源投入能力因子第三主成分在仪器仪表及文化、办公用机械制造上得分最高，因此该产业在装备制造业创新能力综合排名中处于第一的地位。创新经济支撑力因子在七个产业的得分比较高，表明装备制造业经济实力比较强，有创新的潜力。而创新环境因子贡献率最低，政府应加大对装备制造业的资金投入力度。
四、结果分析及建议
从构成要素及指标分析看，我省装备制造业市场供需衔接较好、投资效果较强，但自主创新总体水平不高。虽然对产业创新和新产品经费投入力度较大，但产出水平低，专利申请中发明专利的比重小。产品技术含量低（工业增加值率），创新的普遍程度低（拥有科技活动企业主要分布在大中型企业中），科技活动人力资源缺乏，企业没有发挥主体地位的作用。
装备制造业作为河北省的战略支撑产业，应提高自主创新能力水平，改变关键技术自己率低的现象，应做到以下几点：
1．强化自主创新意识，健全自主创新机制。创新意识是创新活动的思想源泉，也是全部职工整体素质的体现，应通过深化科技体制改革，是管理者树立创新的理念。调动企业科技人员的积极性，广泛开展企业科技创新活动，健全科技创新体系，改变科技活动企业不足一半的局面，加快产品结构调整，不断研制出主导市场竞争的高技术产品。
2．加大自主创新经费投入，提高资金利用效率。作为企业，应加大自筹资金投入力度，不能产生等、靠、要的思想。作为政府应更新观念，加强对企业自主创新的重要程度，加大财政资金对企业创新的支持力度。另一方面还应采取积极措施，大力吸引省内外、国内外各种资金，提高现有资金的使用效率。
3．积极引进人才，营造有利于人才成长的良好环境。一方面要不断改善科研物质条件，加大激励力度，完善绩效挂钩的分配制度；另一方面也要重视企业的技术培训工作，提高职工的技术熟练程度。
【参考文献】
[1]温瑞君，龚建立，王黎娜.企业自主创新能力评价研究[J].管理创新.
[2]金浩.经济统计分析与SAS应用[M]. 北京：经济科学出版社，2002．
[3]于小飞.中国IT产业技术创新能力评价[D].大连理工硕士学位论文，2006．
[4]陈宝明.我国产业技术创新能力评价指标体系研究[J].科技和产业，2006，（11）．
[5]国家统计局提出衡量企业自主创新能力四大指标[J]. 决策咨询通讯，17卷．
【作者简介】张明辉（1982—），唐山师范学院初等教育学院教师；赵玲玲（1983—），女，河北工业大学管理学院数量经济学专业硕士研究生,研究方向：产业与区域经济发展。
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”