【摘 要】
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数据垄断现象威胁国家数据主权、数字经济发展及个体数据权益,构建科学合理的数据垄断治理模式意义重大。本文通过网络及文献调研,获取了相关理论、欧美政策法规、组织机构及
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学深圳研究院
【基金项目】
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深圳市科学技术创新委员会深圳市科技计划项目“面向网络主权的政务大数据语义关联、全局融合与深度学习关键技术研究”(JCYJ20180302173459920),国家自然科学基金面上项目“多源大数据融合驱动的产业管理模型设计及领域实证研究”(71774123),教育部人文社科重点研究基地重大项目“大数据资源的制度规制和国家治理研究”(17JJD870001)研究成果。
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数据垄断现象威胁国家数据主权、数字经济发展及个体数据权益,构建科学合理的数据垄断治理模式意义重大。本文通过网络及文献调研,获取了相关理论、欧美政策法规、组织机构及执法案例现状,归纳总结了欧美各自的反垄断分析模式。基于分析模式及其应用特征剖析得出美国侧重行为过程考量的审慎规制模式和欧盟侧重目的效果审查的严密管控模式,进一步分析借鉴其利弊及经验,并在结合我国治理现状基础上,提出符合我国实际的数据垄断治理模式构建对策,助力我国维护数据主权安全、保障数据权益和实现数字经济健康发展。
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