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文章在对背包问题进行研究分析的基础上,采用基本粒子群算法、带惯性权重和带收缩因子的改进型粒子群算法来分别解决0/1背包问题,讨论了参数变化对于算法性能和结果的影响,通过多次试验,最终得出了所给的背包问题的最优解,与已知问题最优解一致.
改进粒子群算法在背包问题中的应用
【摘 要】
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文章在对背包问题进行研究分析的基础上,采用基本粒子群算法、带惯性权重和带收缩因子的改进型粒子群算法来分别解决0/1背包问题,讨论了参数变化对于算法性能和结果的影响,通
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2015年4期
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