基于遗传算法的旋塞阀液压缸缓冲优化研究

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旋塞阀由于液压缸撞击噪声较大因而采用缸内活塞缓冲设计,该设计具有非线性、多目标、多约束的特点.针对优化需要较强的全局搜索能力以及简单通用性,采用遗传算法对缓冲过程进行全局优化概率搜索.根据旋塞阀液压缸牛顿力学方程,流体运动方程建立数学模型,进行Simulink仿真分析,运用遗传算法进行优化.优化后得到液压缸缓冲的最佳结构尺寸,有效降低液压缸噪声,具有一定工程实践意义.
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