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单向分类方差分析模型中参数的Bayes估计及其优良性

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoshancx

【摘 要】

：

对平衡的单向分类方差分析（ANOVA）模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计（LBUE）,并在均方误差矩阵（MSEM）准则、predictive Pitman closeness（PRPC）准则和posterior Pitm

【作 者】

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童楠 韦来生 

【机 构】

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中国科学技术大学统计与金融系

【出 处】

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中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2008年9期

【关键词】

：

单向分类ANOVA模型 线性Bayes无偏估计 最小二乘估计 MSEM准则 PRPC准则 PPC准则 one-way ANOVA model linear Ba 

【基金项目】

：

中国科学院知识创新工程重要方向项目（KJCX3-SYW-S02）资助

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对平衡的单向分类方差分析（ANOVA）模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计（LBUE）,并在均方误差矩阵（MSEM）准则、predictive Pitman closeness（PRPC）准则和posterior Pitman closeness（PPC）准则下分别讨论了它相对于最小二乘估计（LSE）的优良性.

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