【摘 要】
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果蔬采摘后的品质会发生变化，为提高果蔬的商品价值，以灰色系统理论为基础，对果蔬品质的预测进行了研究。果蔬采用香蕉为研究对象，以表面颜色变化表征其品质特性，采用其图像作为输
【机 构】
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天津科技大学电子信息与自动化学院,国家农产品保鲜工程技术研究中心（天津）,香港大学工业与制造系统工程系
【基金项目】
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国家星火计划（编号：2011GA610008）,天津市科技支撑计划重点资助项目（编号：08ZCKFNC00700）,天津市高等学校科技发展基金（编号：20110706）.
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果蔬采摘后的品质会发生变化，为提高果蔬的商品价值，以灰色系统理论为基础，对果蔬品质的预测进行了研究。果蔬采用香蕉为研究对象，以表面颜色变化表征其品质特性，采用其图像作为输入数据，通过数字图像处理技术提取与颜色相关最为密切的H值作为特征参数。给出了品质预测系统和图像处理的流程，建立了灰色系统GM（1，1）模型，进而实现对香蕉品质预测的目的。试验结果表明，在2种预测情况下，用GM（1，1）模型对H值预测的最大残差百分比分别为3．2453％、3．9545％，残差较低，表明GM（1，1）模型可在香蕉等品质与颜色变
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