【摘 要】
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在动态环境下，在线用户数和用户的参数都是随时间变化的。研究表明，在动态环境下首先识别在线用户，然后进行多用户检测，会极大地提高多用户检测器的性能和节省资源。基于随机集理
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在动态环境下，在线用户数和用户的参数都是随时间变化的。研究表明，在动态环境下首先识别在线用户，然后进行多用户检测，会极大地提高多用户检测器的性能和节省资源。基于随机集理论（Random SetTheory，RST）理论，应用一种群智能算法——粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PS0）提出了动态环境下的多用户检测器。仿真结果表明该检测器收敛速度快、适应性较强，有效地解决了动态环境下多用户检测。
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