使用聚合通道特征的嵌入式实时人体头肩检测

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jackyddd

【摘要】

：

目的头肩检测由于抗遮挡能力强、计算需求低,常用于复杂场景中的人体检测。针对嵌入式头肩检测中常用的运动检测和手工模型匹配方法检测精度较低、对不同姿态和人体外观适应性较差的问题,提出了使用聚合通道特征的嵌入式实时人体头肩检测方法。方法首先分析多种行人检测与人体姿态数据集,从中生成多姿态、多视角的人体头肩样本集;然后基于图像的聚合通道特征,使用Ada Boost算法通过多个阶段的训练,得到基于增强决策树

【作者】

：

陆泽早彭刚何顶新

【机构】

：

华中科技大学自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2019年04期

【关键词】

：

行人检测头肩检测嵌入式聚合通道特征 AdaBoost 机器学习

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