【摘 要】
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针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1 . 5 维谱的诊断方法.首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号
【机 构】
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河北金融学院信息管理与工程系,燕山大学经济管理学院
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助项目(E2015502056)
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针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于双树复小波包变换和1 . 5 维谱的诊断方法.首先通过双树复小波包变换将复杂的、非平稳的原始故障信号分解为若干个不同子带信号分量,继而利用峭度评价指标从分解所得结果中筛选出蕴含丰富特征信息的子带信号分量,将其视为最佳分量并做进一步包络解调运算,最后计算所得包络信号的1 . 5 维谱,从中提取出轴承故障特征信息.实测信号分析结果表明,基于双树复小波包变换和1.5 维谱的诊断方法能够实现滚动轴承故障类型的有效判定,具有一定工程应用价值.
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