【摘 要】
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为实现食用植物油中饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量的快速预测，对一批纯食用油以及不同比例两两混合油共91个样品进行了拉曼光谱检测，在800～2000cm。范围内，通过基于寻峰算法的自
【机 构】
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
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为实现食用植物油中饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量的快速预测，对一批纯食用油以及不同比例两两混合油共91个样品进行了拉曼光谱检测，在800～2000cm。范围内，通过基于寻峰算法的自动确定支点的基线拟合方法，对获得的光谱数据进行预处理，提取八个特征峰作为拉曼光谱的特征值。以这些特征值为输入，以样品油中实际饱和脂肪酸、油酸、亚油酸含量为输出，运用偏最小二乘回归（PLS）和多输出最小二乘支持向量回归机（MLS-SVR）方法，分别建立了可以同时预测三种脂肪酸含量的数学模型，结果表明MLS-SVR方法具有较好的效果。
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