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现有图像分割方法往往受图像模糊和噪声的影响,提取的轮廓不准确。为了提取建筑物的精确轮廓,提出了一种基于卷积神经网络的集成方法,包括建筑物定位、形状判断、形状匹配等步骤。实验证明,无论是对DSM图像还是多光谱影像,该方法都能获得精确的建筑物轮廓。
基于卷积神经网络的建筑物精细化提取
【摘 要】
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现有图像分割方法往往受图像模糊和噪声的影响,提取的轮廓不准确。为了提取建筑物的精确轮廓,提出了一种基于卷积神经网络的集成方法,包括建筑物定位、形状判断、形状匹配等
【机 构】
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南京大学国际地球系统科学研究所,江苏省地理信息技术重点实验室
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2018年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41371331)
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