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市场经济信息在现代企业的经营和发展中起着重要作用，市场经济信息的处理包含很多环节，且环环相扣。几年来，市场经济信息在企业的经营活动中已有很多应用，且取得了很好效果。鉴于此，本文从企业角度对市场经济信息在企业经营活动中的应用进行归纳和探讨。
市场经济信息的处理过程
1、采集。市场经济信息的采集是信息处理的前提。信息来源可信度至关重要，它直接决定我们的信息处理结果正确与否。通过订阅一些信誉度高、信息丰富、具有信息再处理的期刊、杂志、报纸、网络等有偿资源，以及经常浏览一些门户网站、政府网站、企业网站，我们把它们称为“信息源”，从而获取有价值的原始资源。在我们所关心的领域，包括与公司相关的石油、化工、机械、精细化工、工程技术、服务、房地产、医药等多种行业，我们采集这些行业的市场经济信息，如资讯、行情信息、行业动态、产品价格、供需数据、专题分析等。
2、选取。选取是市场经济信息处理的第二道工序。在采集到的市场经济信息中，我们把每个类别的信息进行集中处理，进而抽取一个或两个同样或相似的信息以供使用。比如，我们在整理采集到的信息时，经常会发现不同的“信息源”往往会提供同样的信息，即含有相同的信息量，这时，我们用X代表“信息源”，用n代表它的数量，从中选出Xi或Xj(i，j=1,2,…n，下同)，或者选取Xi与Xj。由于Xi的信息量＝X的信息量，因此，选取Xi或Xj都不会使信息量丢失，选取处理是合理操作。
3、鉴别。当整理市场经济信息时，发现同类别的“信息源”X中含有多种差异信息，即Xi不等于Xj，这时就需要我们去鉴别哪一个更贴近实际，或者哪一个是真信息或假信息。通常，我们采取多种方法进行判断。首先，以少数服从多数原则来判断，如果在X中与Xi的信息量相同的信息占绝大多数，则Xi为真信息；第二，如果X中与Xi相同的信息数量大致等于与Xj相同的信息数量，这时我们将用到与之关联的Y信息、过去的X’信息、与之关联的Y’信息，假设我们得到关联方程Y’＝A×X’ B，即Y＝A×X B，然后我们将Xi代入关联方程，若得到的Yi与Y相同，则Xi是真信息，反之即是假信息。通过多种、多次关联对比，得出较为准确的判断，我们称这种方法为关联对比法；当然，在第一种情况下X中占绝大多数的Xi信息也可能是假信息，这时我们可以通过关联对比法来加以鉴别。以乙烯价格为例，假设有部分网站提供的“乙烯价格为500美元/吨”，而另外的网站提供的“乙烯价格为600美元／吨”，这时就需要用原油价格与其作关联对比，假设过去原油价格与乙烯价格符合某个线性关系，而当前的原油价格与乙烯价格（500美元／吨）也符合这个线性关系，但与600元／吨的乙烯价格不符合这个线性关系，则认为“乙烯价格为500美元／吨”是真信息。
4、跟踪。由于每一个市场经济信息点都是有它的时效性的，一旦成为过去，该点信息就不能作为实时经营决策的依据，但是该点信息却成为历史资料，可以帮助我们分析信息走势。为此，我们需要不间断地跟踪每个点的信息，把它储存起来，以供随时查阅和使用。
5、关联。每个市场经济信息X都有与其关联的市场经济信息Y，我们从多年的市场经济信息管理和研究工作中总结出这条经验，这是我们进行市场经济信息分析和预测的重要参考依据。在上面的信息鉴别中，我们就用到了关联对比，这是关联的一种形式。在2004年，我们对原油价格与乙烯价格进行了走势对比，发现从1998－2004年原油价格的走势与乙烯价格的走势几乎一致，利用excel进行一元线性回归分析，得出的结论是乙烯价格走势与原油价格走势成一元线性关系。
6、归纳。归纳是市场经济信息处理过程中不可或缺的一环，它直接影响到市场经济信息分析与预测能否成功，它是对采集、跟踪、关联到的信息进行归纳总结，分门别类的集中管理。归纳是市场经济信息情报工作的基础，它对我们工作的要求较高，要按照档案的管理方式进行管理，便于我们的快速查找和使用。运用图表对市场经济信息进行归纳整理，能为我们日后使用信息提供便利的条件，有些时候，甚至可以达到想到即能查到、查到便能使用的程度。
7、分析。市场经济信息分析是对归纳后的信息进行定量或定性分析，分析市场走势、市场变化规律、供需态势及其变化规律、相关市场的影响规律及程度等。市场经济信息经过分析后得到的结论就成为初步的市场经济信息情报。这个环节需要市场经济信息研究工作者有较深厚的基本功，能熟练运用常用的办公软件绘制高层次图表，能够从这些图表中发现规律，找出关键所在，既要能够利用图表进行横向对比分析，又要能够利用图表进行纵向对比分析，又要能够对多图表进行串联或并联分析。然而，仅仅分析图表还是不够的，还要把相关或必要的文字信息、资料放到一起进行充分分析。
在分析过程中，我们也经常会对一些政治、经济、文化、政策等因素进行分析，寻找有哪些因素会对分析对象产生影响，探索为什么会产生影响及影响程度。
8、预测。市场经济信息管理研究中，仅仅达到分析阶段是不够的，更重要的任务是进行短、中、长期预测，是对分析的进一步延伸，是依据前期的实际走势对今后的变化做出推测，也就是把初步的市场经济信息情报加工成市场经济信息情报，进而作为企业的经营决策的依据。
预测是市场经济信息处理过程的高端，由于众多不确定因素的干扰，进行准确的预测尤为困难。在我们的预测当中，借助历史资料、图表归纳、图表分析、影响因素的因子系数计算，从而进行较为科学的预测。在我们分析阶段所得到的结论：包括高层次图表、逻辑关系、变化规律等等，恰恰就是我们进行预测的基础平台，再考虑到政治、经济、文化、政策等因素对分析对象的影响程度，我们就可以做出一个有理有据的预测。
市场经济信息处理过程中
各环节的相互关系
市场经济信息处理过程中的每个环节并不是单独存在和运行的，而是互动的，是环环相扣的，同时在顺序上并不直接相连的环节之间也存在互动关系。
市场经济信息的整个处理过程是一个闭环操作过程。通过以上八条我们可以看到这个关系，从信息采集到信息预测，环环互动，信息预测又指导和促进信息采集，信息关联也指导和促进信息采集，信息关联帮助我们选取和鉴别信息，关联信息对于预测起着重要作用，分析信息帮助我们探寻关联的信息，信息归纳引导我们跟踪信息。
市场经济信息情报
在企业经营活动中的实际应用
管理和研究市场经济信息的目的是为企业的经营决策服务，市场经济信息的分析结果可以很清楚的为经营决策机构提供以前的市场经济信息资料和情报，促使决策机构明白过去经历了怎样的一个过程，进而知晓所做的决策是否合理。相比而言，预测是一种前瞻性的判断，提供给经营决策机构后，该机构将参考它进行下一步判断和决策，从而为企业服务。
参考科学的市场经济信息情报所做的决策，能够使经营决策机构大大提高其判断和决策水平，能够为企业创造效益。如今，我们已把预测作为企业经营活动中必不可少的一项重要任务，我们所做出的预测也已经广泛地应用于企业的经营活动。应用案例如下：
案例1：在2005年丁二烯出现的快速下跌行情后，我们经过详细分析，发现这是短期的行为，在后续变化中必将出现再度向高位上涨的行情。基于这种预测，企业果断做了几单低价位的丁二烯采购操作，随着丁二烯市场的逐渐明了，发现市场果然像我们预测的那样变化，快速上涨，需求看好，同时，顺丁橡胶市场价格也开始攀升，更助推了丁二烯市场的上涨动力，这几单丁二烯为企业创造了可观的效益。
案例2：2006年春节前夕，我们预测到尿素价格在春节过后将大幅上涨，而供应企业的尿素又满足不了我们的需求，因此经营决策机构果断做出从外部采购尿素的决定，进厂价格较低，使企业产品降低了原料成本，几千吨的尿素增加了企业的产品产量，更重要的是，春节刚过，尿素价格就开始上涨，间接推高了企业的产品价格，为企业创造了可观的效益。
在市场经济体制下，市场经济信息的管理和研究越来越重要，它将是企业决策的重要参考，市场经济信息分析的能力和分析的深度对于企业的经营决策是至关重要的，而针对市场经济信息的科学预测更是企业进行经营决策不可或缺的重要参考依据，它将直接影响企业经营决策的合理性和科学性。因此，企业要更加重视市场经济信息的管理和研究工作，建设科学的、完善的市场经济信息管理研究体系。
（作者单位：大庆石油化工总厂 大庆石化公司）
市场经济信息的处理过程
1、采集。市场经济信息的采集是信息处理的前提。信息来源可信度至关重要，它直接决定我们的信息处理结果正确与否。通过订阅一些信誉度高、信息丰富、具有信息再处理的期刊、杂志、报纸、网络等有偿资源，以及经常浏览一些门户网站、政府网站、企业网站，我们把它们称为“信息源”，从而获取有价值的原始资源。在我们所关心的领域，包括与公司相关的石油、化工、机械、精细化工、工程技术、服务、房地产、医药等多种行业，我们采集这些行业的市场经济信息，如资讯、行情信息、行业动态、产品价格、供需数据、专题分析等。
2、选取。选取是市场经济信息处理的第二道工序。在采集到的市场经济信息中，我们把每个类别的信息进行集中处理，进而抽取一个或两个同样或相似的信息以供使用。比如，我们在整理采集到的信息时，经常会发现不同的“信息源”往往会提供同样的信息，即含有相同的信息量，这时，我们用X代表“信息源”，用n代表它的数量，从中选出Xi或Xj(i，j=1,2,…n，下同)，或者选取Xi与Xj。由于Xi的信息量＝X的信息量，因此，选取Xi或Xj都不会使信息量丢失，选取处理是合理操作。
3、鉴别。当整理市场经济信息时，发现同类别的“信息源”X中含有多种差异信息，即Xi不等于Xj，这时就需要我们去鉴别哪一个更贴近实际，或者哪一个是真信息或假信息。通常，我们采取多种方法进行判断。首先，以少数服从多数原则来判断，如果在X中与Xi的信息量相同的信息占绝大多数，则Xi为真信息；第二，如果X中与Xi相同的信息数量大致等于与Xj相同的信息数量，这时我们将用到与之关联的Y信息、过去的X’信息、与之关联的Y’信息，假设我们得到关联方程Y’＝A×X’ B，即Y＝A×X B，然后我们将Xi代入关联方程，若得到的Yi与Y相同，则Xi是真信息，反之即是假信息。通过多种、多次关联对比，得出较为准确的判断，我们称这种方法为关联对比法；当然，在第一种情况下X中占绝大多数的Xi信息也可能是假信息，这时我们可以通过关联对比法来加以鉴别。以乙烯价格为例，假设有部分网站提供的“乙烯价格为500美元/吨”，而另外的网站提供的“乙烯价格为600美元／吨”，这时就需要用原油价格与其作关联对比，假设过去原油价格与乙烯价格符合某个线性关系，而当前的原油价格与乙烯价格（500美元／吨）也符合这个线性关系，但与600元／吨的乙烯价格不符合这个线性关系，则认为“乙烯价格为500美元／吨”是真信息。
4、跟踪。由于每一个市场经济信息点都是有它的时效性的，一旦成为过去，该点信息就不能作为实时经营决策的依据，但是该点信息却成为历史资料，可以帮助我们分析信息走势。为此，我们需要不间断地跟踪每个点的信息，把它储存起来，以供随时查阅和使用。
5、关联。每个市场经济信息X都有与其关联的市场经济信息Y，我们从多年的市场经济信息管理和研究工作中总结出这条经验，这是我们进行市场经济信息分析和预测的重要参考依据。在上面的信息鉴别中，我们就用到了关联对比，这是关联的一种形式。在2004年，我们对原油价格与乙烯价格进行了走势对比，发现从1998－2004年原油价格的走势与乙烯价格的走势几乎一致，利用excel进行一元线性回归分析，得出的结论是乙烯价格走势与原油价格走势成一元线性关系。
6、归纳。归纳是市场经济信息处理过程中不可或缺的一环，它直接影响到市场经济信息分析与预测能否成功，它是对采集、跟踪、关联到的信息进行归纳总结，分门别类的集中管理。归纳是市场经济信息情报工作的基础，它对我们工作的要求较高，要按照档案的管理方式进行管理，便于我们的快速查找和使用。运用图表对市场经济信息进行归纳整理，能为我们日后使用信息提供便利的条件，有些时候，甚至可以达到想到即能查到、查到便能使用的程度。
7、分析。市场经济信息分析是对归纳后的信息进行定量或定性分析，分析市场走势、市场变化规律、供需态势及其变化规律、相关市场的影响规律及程度等。市场经济信息经过分析后得到的结论就成为初步的市场经济信息情报。这个环节需要市场经济信息研究工作者有较深厚的基本功，能熟练运用常用的办公软件绘制高层次图表，能够从这些图表中发现规律，找出关键所在，既要能够利用图表进行横向对比分析，又要能够利用图表进行纵向对比分析，又要能够对多图表进行串联或并联分析。然而，仅仅分析图表还是不够的，还要把相关或必要的文字信息、资料放到一起进行充分分析。
在分析过程中，我们也经常会对一些政治、经济、文化、政策等因素进行分析，寻找有哪些因素会对分析对象产生影响，探索为什么会产生影响及影响程度。
8、预测。市场经济信息管理研究中，仅仅达到分析阶段是不够的，更重要的任务是进行短、中、长期预测，是对分析的进一步延伸，是依据前期的实际走势对今后的变化做出推测，也就是把初步的市场经济信息情报加工成市场经济信息情报，进而作为企业的经营决策的依据。
预测是市场经济信息处理过程的高端，由于众多不确定因素的干扰，进行准确的预测尤为困难。在我们的预测当中，借助历史资料、图表归纳、图表分析、影响因素的因子系数计算，从而进行较为科学的预测。在我们分析阶段所得到的结论：包括高层次图表、逻辑关系、变化规律等等，恰恰就是我们进行预测的基础平台，再考虑到政治、经济、文化、政策等因素对分析对象的影响程度，我们就可以做出一个有理有据的预测。
市场经济信息处理过程中
各环节的相互关系
市场经济信息处理过程中的每个环节并不是单独存在和运行的，而是互动的，是环环相扣的，同时在顺序上并不直接相连的环节之间也存在互动关系。
市场经济信息的整个处理过程是一个闭环操作过程。通过以上八条我们可以看到这个关系，从信息采集到信息预测，环环互动，信息预测又指导和促进信息采集，信息关联也指导和促进信息采集，信息关联帮助我们选取和鉴别信息，关联信息对于预测起着重要作用，分析信息帮助我们探寻关联的信息，信息归纳引导我们跟踪信息。
市场经济信息情报
在企业经营活动中的实际应用
管理和研究市场经济信息的目的是为企业的经营决策服务，市场经济信息的分析结果可以很清楚的为经营决策机构提供以前的市场经济信息资料和情报，促使决策机构明白过去经历了怎样的一个过程，进而知晓所做的决策是否合理。相比而言，预测是一种前瞻性的判断，提供给经营决策机构后，该机构将参考它进行下一步判断和决策，从而为企业服务。
参考科学的市场经济信息情报所做的决策，能够使经营决策机构大大提高其判断和决策水平，能够为企业创造效益。如今，我们已把预测作为企业经营活动中必不可少的一项重要任务，我们所做出的预测也已经广泛地应用于企业的经营活动。应用案例如下：
案例1：在2005年丁二烯出现的快速下跌行情后，我们经过详细分析，发现这是短期的行为，在后续变化中必将出现再度向高位上涨的行情。基于这种预测，企业果断做了几单低价位的丁二烯采购操作，随着丁二烯市场的逐渐明了，发现市场果然像我们预测的那样变化，快速上涨，需求看好，同时，顺丁橡胶市场价格也开始攀升，更助推了丁二烯市场的上涨动力，这几单丁二烯为企业创造了可观的效益。
案例2：2006年春节前夕，我们预测到尿素价格在春节过后将大幅上涨，而供应企业的尿素又满足不了我们的需求，因此经营决策机构果断做出从外部采购尿素的决定，进厂价格较低，使企业产品降低了原料成本，几千吨的尿素增加了企业的产品产量，更重要的是，春节刚过，尿素价格就开始上涨，间接推高了企业的产品价格，为企业创造了可观的效益。
在市场经济体制下，市场经济信息的管理和研究越来越重要，它将是企业决策的重要参考，市场经济信息分析的能力和分析的深度对于企业的经营决策是至关重要的，而针对市场经济信息的科学预测更是企业进行经营决策不可或缺的重要参考依据，它将直接影响企业经营决策的合理性和科学性。因此，企业要更加重视市场经济信息的管理和研究工作，建设科学的、完善的市场经济信息管理研究体系。
（作者单位：大庆石油化工总厂 大庆石化公司）