【摘 要】
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针对含有多种属性和混合评价信息群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法。首先,将不同类型属性值转换为直觉模糊数处理混合评价信息,降低了评价的随机性和模糊性,
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针对含有多种属性和混合评价信息群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法。首先,将不同类型属性值转换为直觉模糊数处理混合评价信息,降低了评价的随机性和模糊性,接着建立最小偏差优化模型计算指标以及专家权重,解决了专家和属性的权重信息未知的问题;引入VIKOR理论集结评价值对评价对象进行评价排序,并与TOPSIS方法进行了对比,说明了本算法的可行性和可信度。最后以某型电源车虚拟训练系统为研究对象,对人员业务水平决策进行实例研究,结果表明该群决策方法能够有效实现决策,具有较好的工程应用价值。
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