【摘 要】
：
针对圆形工业品形变缺陷检测人工检测受主观经验影响大,抽样率低、实时性差等问题,提出了一种基于U型卷积神经网络(U-Net)结合支持向量机(SVM)的工业缺陷检测的快速准确方法。该方法先通过U型卷积神经网络对图像的目标检测区域进行图像分割,得到目标区域的二值图像;再采用Sobel边缘检测算法获取边缘点,采用最小二乘法确定圆心、半径并计算定位误差;最后,将半径和定位误差作为特征参量进行SVM二分类,从
论文部分内容阅读
针对圆形工业品形变缺陷检测人工检测受主观经验影响大,抽样率低、实时性差等问题,提出了一种基于U型卷积神经网络(U-Net)结合支持向量机(SVM)的工业缺陷检测的快速准确方法。该方法先通过U型卷积神经网络对图像的目标检测区域进行图像分割,得到目标区域的二值图像;再采用Sobel边缘检测算法获取边缘点,采用最小二乘法确定圆心、半径并计算定位误差;最后,将半径和定位误差作为特征参量进行SVM二分类,从而判别圆形工业品是否存在形变缺陷。以常见的易拉罐拉环盖圆形锚点缺陷为例,验证了本方法的有效性。实验结果表
其他文献
本文通过对深度学习的定义和意义进行分析,在中职PS课堂教学中进行深度学习的实践,根据学情精选教学内容、设计教学活动等,以培养学生的思维品质。
伴随着时代的不断发展,多媒体技术逐渐渗透到教学教育中,在高职院校的计算机课程中也开始应用多媒体技术进行教学,而且获得了十分理想的成效。本篇文章主要分析了多媒体技术在高职院校计算机基础课程知识的教学中存有的问题,并且提出相应的对策,以供参考。
行为引导型教学法是以学生为中心,以培养学生能力为目标的教学方法。《Photoshop图像处理》是我校计算机专业、电子商务专业开设的实践类课程,应用行为引导型教学法组织教学,将知识、技能融入情境,围绕项目任务开展教学活动,锻炼学生多方面的能力。
针对高职Photoshop课程的具体特点和要求,结合实际问题,从课程内容,教学方法和手段等方面进行改革探索,以提高学生对Photoshop课程的兴趣,提高学生解决问题的能力。
应急管理体系是国家治理体系的重要组成部分,其发展与国家治理体系一脉相承。无论是信息社会人类对应急管理模式的主动探索,还是"危机社会"人类对应急管理模式的被动调整,无外乎都指向应急管理模式急需变革这一事实。在社会转型和科技发展的双重动力驱动下,应抽离出技术之于应急管理的意义,并通过现代信息社会组织变革的利器——物联网管理模式,对应急管理进行体系再造,构建一个以物联网管理模式为基础的现代应急管理体系框
近年来城市安全问题频发,暴露出我国在城市治理方面存在不足。物联网已成为推动城市安全治理能力跃升的重要动力,但目前应用多聚焦于风险的实时管控,在提升风险预见性上没有发挥出智能化优势。基于前期在智能物联网与城市安全治理领域的系统研发与应用工作,本文认为,通过智能物联网提升风险预见性的关键在于加强风险预测与防范工作、注重全局视角和风险溯源、坚持以人为本、融合人机智能。
随着时代的进步,数字媒体领域逐渐成为了一个热门的领域,但数字媒体专业的教育如今很难培养出新时期的、符合社会需求的人才,因此数字媒体教育也成为了人们关心的重点。目前,许多教育工作者都在研究探讨数字媒体教育的教学模式,本文浅谈了一些关于数字媒体教育实践教学模式的研究策略,望被人借鉴。
为了提高可见光图像的识别和检测能力,提出基于OMP算法的可见光图像超分辨率重构方法。建立可见光图像的视觉信息采集模型,采用空间锚点邻域特征匹配方法进行的可见光图像超分辨特征分解,提取可见光图像边缘轮廓特征量,结合残差特征估计高分辨率图像特征融合和优化分割,建立可见光图像的超分辨率重建特征分布集,采用边缘信息空间区域融合方法进行可见光图像的像素信息融合和优化特征重组,提取可见光图像的模糊度特征分布集
运动人脸姿态受到不规则光谱分布的干扰导致检测的准确性不好,提出基于高光谱成像技术的运动人脸姿态识别方法。采用高光谱视觉成像技术进行运动人脸姿态图像视觉信息采样,采用多层特征分解方法提取运动人脸姿态高光谱图像的边缘轮廓特征量,结合视觉信息重构的方法进行运动人脸姿态光谱特征检测,建立运动人脸姿态的光谱分布结构模型,采用活动轮廓套索模型进行运动人脸姿态高光谱图像角点信息标记,根据角点特征提取结果进行人脸