基于VMD的噪声信号去噪源分离

来源 :噪声与振动控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cwdsy

【摘要】

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针对噪声信号分析中的欠定盲源去噪问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和去噪盲源分离(Denoising

【作者】

：

靳行林建辉

【机构】

：

西南交通大学牵引动力国家重点实验室,中国航天科工飞航技术研究院磁悬浮与电磁推进技术总体部

【出处】

：

噪声与振动控制

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

声学变分模态分解主成分分析去噪盲源分离噪声测试

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针对噪声信号分析中的欠定盲源去噪问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和去噪盲源分离(Denoising Source Separation,DSS)各自的优点,提出一种基于VMD和PCA的欠定去噪源分离方法(QVMD-PCA-DSS)。所提方法首先通过第一次VMD分解得到窄带本征模态分量(Band-Limited Intrinsic Mode Function,BIMF

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