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通过对当前有代表性的离群数据检测方法的分析和比较,总结了各方法的特性及优缺点.针对大数据的数据量大、维数高的特性,分析了离群点检测方法的改进策略,并以T-ODCD算法和AROD算法为例,进一步说明离群点检测改进策略.
离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究
【摘 要】
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通过对当前有代表性的离群数据检测方法的分析和比较,总结了各方法的特性及优缺点.针对大数据的数据量大、维数高的特性,分析了离群点检测方法的改进策略,并以T-ODCD算法和AR
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
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江西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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国家社科基金教育学青年课题“教育虚拟社区的群集智能化构建方法研究”（CCA110109）资助项目
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