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超高维基因空间超小样本的基因选择问题是基因芯片技术的挑战性课题之一，对于解决维数发难问题和获得诊断基因具有重要的理论和实际意义．针对DNA微阵列数据的超高维空间和超小样本特性，提出了实现二病类样本有效分类的基于支持向量机（SVM）和leave—one-out的递增基因选择方法，并针对多病类情况的基因选择问题，提出了在区分两两病类所选基因基础上的基于多层感知器（MLP）和leave—one—out／MLP＋leave-4-out的递减基因选择方法．对于真实MIT数据（7129个基因、两个病类、72个样本）和