【摘 要】
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针对随机噪声对水轮机空化声发射信号的影响,提出了基于经验模态分解(EMD)的水轮机空化声发射信号阈值降噪方法:首先利用EMD将水轮机空化声发射信号分解得到多个本征模态分量
【机 构】
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长沙理工大学能源与动力工程学院; 清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心; 中国水利水电科学研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51309034);湖南省教育厅科学研究优秀青年资助项目(14B004);可再生能源电力技术湖南省重点实验室(长沙理工大学)开放基金资助项目(2015ZNDL008);中国水利水电科学研究院科研专项资助项目(HM0145B432016)
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针对随机噪声对水轮机空化声发射信号的影响,提出了基于经验模态分解(EMD)的水轮机空化声发射信号阈值降噪方法:首先利用EMD将水轮机空化声发射信号分解得到多个本征模态分量(IMF),然后结合给定阈值规则对前半部分IMF分量进行降噪,将降噪后的IMF分量与未处理的IMF分量重构,得到降噪后的声发射信号。采用该方法分别对仿真信号和水轮机空化试验过程中采集到的声发射信号进行了降噪处理,并与小波阈值降噪方法、小波包阈值降噪方法及传统EMD降噪方法进行了对比。结果表明:EMD阈值降噪方法有效结合了EMD自适应分解的特性和阈值降噪的良好性能优点,对水轮机空化声发射信号的降噪效果优于其他3种方法。
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