【摘 要】
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提出了一种新的基于变分的图像分割算法. 该算法以图像的边缘点为插值点,通过极小化一个能量函数产生光滑的阈值曲面,进而实现图像分割. 为了使所产生的阈值曲面保有原图像的
【机 构】
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陕西师范大学数学系,西安交通大学人工智能与机器人研究所,西北工业大学计算机系
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提出了一种新的基于变分的图像分割算法. 该算法以图像的边缘点为插值点,通过极小化一个能量函数产生光滑的阈值曲面,进而实现图像分割. 为了使所产生的阈值曲面保有原图像的边缘信息,同时又不过度锐化图像的边缘,采用非凸的能量函数,并通过引入二元能量函数,提出一种全局收敛的松弛算法,将一个非凸优化问题转化为一系列本质上的凸优化问题,从而克服了采用传统的梯度下降法会出现收敛速度较慢、甚至不收敛的困难. 实验结果验证了算法的有效性. 此外还初步探讨了相应优化问题求解过程中的参数确定问题.
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