融合局部特征与深度置信网络的人脸表情识别

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 28次 | 上传用户：kxianwen

【摘要】

：

针对传统人脸表情识别(FER)方法所提取的表情特征较为单一,同时对于表情分类器的选择存在局限性的问题,提出一种融合局部特征与深度置信网络(DBN)的FER方法。该方法首先从人脸表情图像中切割出眉毛眼睛部位与嘴巴部位这2种包含丰富表情信息的局部表情图像,对其分别提取包含纹理信息的Log-Gabor特征与包含形状信息的二阶梯度方向直方图特征,并将这2种特征相融合,获得更有效的表情特征,然后利用融合后的

【作者】

：

王琳琳刘敬浩付晓梅

【机构】

：

天津大学电气自动化与信息工程学院,天津大学海洋科学与技术学院

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2018年01期

【关键词】

：

图像处理表情识别特征融合 Log-Gabor特征二阶梯度方向直方图特征深度置信网络 image processing expression recog

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61571323）

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