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目的挖掘乳腺癌各亚型关键调控子并评估其预后能力。方法整合TCGA数据库中乳腺癌样本基因表达、拷贝数变异和DNA甲基化数据，分亚型筛选癌症相关基因。以此为基础，挖掘各亚型的四类motif，将同亚型四类motif合并构建各亚型miRNA—T17调控网络。随后，挖掘每个网络hub节点，并对其预后能力进行评估。结果各调控网络中的10个hubmiRNA分别为乳腺癌亚型关键调控子。结论基于miRNA-TF调控网络能有效识别出乳腺癌亚型预后相关生物标志物。