【摘 要】
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为了提升居民用户参与需求响应的积极性,考虑居民用户的舒适度和使用习惯是非常重要的。该文提出一种基于负荷状态集关联分析的居民用户可平移负荷辨识。首先提出了滑动均值
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,广州供电局有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901300)
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为了提升居民用户参与需求响应的积极性,考虑居民用户的舒适度和使用习惯是非常重要的。该文提出一种基于负荷状态集关联分析的居民用户可平移负荷辨识。首先提出了滑动均值负荷状态提取法,通过负荷的电流值提取负荷的工作状态,形成负荷状态集。然后建立负荷状态集关联分析模型,并利用FP-Growth算法求解,得到负荷的强关联性和时间关联性。最后对于需要进行可平移负荷辨识的日用电负荷状态集进行强关联状态集合划分,并根据负荷状态集的时间关联性确定其是否可平移以及平移可接受时段,从而完成可平移负荷辨识,为居民需求响应的分布式控
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