【摘 要】
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在实际应用中,消除多重共线性对线性回归分析中的参数估计以及模型影响,主要是采用成分回归、岭回归以及对偏最小二乘回归这三种解决方法,本文将针对这三种研究方法对多重共
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在实际应用中,消除多重共线性对线性回归分析中的参数估计以及模型影响,主要是采用成分回归、岭回归以及对偏最小二乘回归这三种解决方法,本文将针对这三种研究方法对多重共线性的影响进行深入分析,在已有的文献研究基础之上,对三种方法的理论以及性质进行整理和扩充,结合相应的实际情况,探究这三种研究方法的优劣,提高多元线性回归中多重共线性研究的深入以及实际应用价值。
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