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[摘 要]现如今，伴随着我国现代社会的逐渐发展，人们对于科技水平的要求也逐渐升高。对于现代社会而言，人工智能愈发成为了当前时代发展的重要趋势，逐渐影响着社会发展的重要主题。工业机器人的产生不仅在一定意义上打破了傳统的人力劳动形式，使得现代工业成本得到了一定程度上的提高，解放了人的“双手”，更从提升工业生产效率的角度出发，真正顺应了当前社会发展的基本要求。本篇文章就是在人工智能时代的大背景下对工业机器人的发展趋势进行探索和研究。
[关键词]人工智能时代;工业机器人;发展趋势;探讨
中图分类号：TP881 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）14-0057-01
引言
伴随着大数据信息时代的来临，我国的科学技术研发能力和水平也逐渐提高，网络技术的发展也在一定程度上为现代社会的变革提供了技术条件。对于现代社会而言，由于互联网信息技术的广泛应用，大数据的优势也逐渐显露出来，面对不断发展升级的工业化要求，如何提升现代工业的生产力水平也就成为了极为关键的部分。工业机器人的主要应用领域也随着技术的改进愈发多样化，满足了现代工业发展的多方面要求，真正意义上做到了从实际发展出发，满足现代化发展的基本方向。因此，分析人工智能下工业机器人的发展趋势十分必要。
一、人工智能时代下工业机器人技术的概念及应用优势
（一）工业机器人技术的概念
对于现代工业发展而言，由于现代工业技术的不断发展，工业生产领域的基本工作也由简单的组装变成了各项工作的结合，因此，对于劳动力的要求也逐渐提升。工业机器人技术作为当前工业领域应用的新型技术，在应用方面主要分为三部分，本体、驱动与控制。本体是指生产一线代替人工劳动的机器人，其主要形式为机械手臂，具体功能是模仿人工进行操作，而驱动与控制则为整个工业机器人的核心大脑，为了能够真正实现网络控制，增添工业机器人的灵活应用能力，必须进行良好的控制，其主要技术依赖于当前日益发展的现代化信息网络技术，并与之相辅相成，工业机器人技术结合了多领域的核心技术，真正做到了多样化，满足了现代社会对于生产领域的高标准和高要求。
（二）工业机器人技术的应用优势
工业机器人技术作为新时代技术革新的产物，真正做到了从发展的角度出发，满足了当前社会化大生产的基本要求。对于现代工业的发展而言，由于我国正处在改革发展的关键时期，技术革新作为当前生产力水平提升的重要条件，与现代社会生产能力的提升有着密切的联系，因此，工业机器人技术在生产领域的应用一方面满足了现代社会生产力水平提升的具体要求，真正做到了从现代化发展的角度出发，满足了现代社会的发展需要，另外一方面，由于我国劳动力成本的逐渐升高，在工业生产领域的压力也逐渐增大，为了能够真正缓解成本的现实压力，必须进行技术的革新，而工业机器人技术的应用也就在一定程度上符合了工业技术提升的现代化要求，更在一定意义上提高了工业生产的整体效率。
二、人工智能时代下工业机器人技术的发展应用
（一）不断融合现代网络技术
当前，我国正处在改革发展的关键阶段，为了能够充分满足当前现代化建设的基本需求，进行生产技术的革新就显得极为重要。对于现代工业生产而言，生产力水平的高低不仅与生产技术息息相关，与劳动力的生产效率也有着十分重要的联系。因此，工业机器人技术应运而生。由于当今时代是以计算机网络技术为主要应用对象的新时代，随着计算机网络技术的广泛应用，工业机器人技术也应该不断融合现代网络技术，在工业生产了领域充分把握发展的整体方向，通过一定程度上的技术改进真正意义上做到从人工智能发展的方向出发，与现代网络技术不断融合，真切地为工业化生产服务。
（二）满足现代工业化基本需求
对于现代工业化发展而言，当前时代发展的整体方向是以人工智能为主的现代化生产，人工机器人作为工业化发展的成果也逐渐应用于生产的各个部门，因此，这也在一定程度上要求在技术应用的同时必须满足现代工业化的基本需求。只有这样，才能够真正意义上为我国的现代化建设服务，满足工业化基本要求，才能够最大程度上提升工业化的生产效率，使得我国的工业化生产能够真正实现与人工智能时代相适应，满足现代化建设的基本要求。
总结
由于当前工业技术的不断发展变化，人工生产越来越被工业机器人生产所代替，人工智能的大时代也逐渐来临。机器人在工业生产中的大规模运用，真正从时代的发展与生产要求的角度出发，为现代工业的高标准高要求提供了解决方法，更在一定程度上打破了传统意义上的社会生产方式，为工业生产的发展提供了客观的发展条件。因此，人工智能时代下工业机器人的发展也就成为了当前时代发展的必然结果，真切地体现了现代科技在人工智能时代的社会化大生产应用，
参考文献
[1]李素云.基于Autocad和Pro-E的双足竞步机器人结构设计及轨迹跟踪研究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2018，34（12）：124-126.
[2]陈皓，桂伟.应用型本科机器人工程产学研基地建设研究——以武汉商学院为例[J].电子世界，2018（24）：34-35.
[3]刘运毅，黎相成，黄约，唐明福，秦德茂，农真.基于极大似然估计的工业机器人腕部6维力传感器在线标定[J/OL].机器人：1-7[2019-01-10].
作者简介
郁蕾（1983年3月），男，现为安徽省汽车工业学校机电及工业机器人专业课教师，讲师职称，主要研究方向为工业机器人编程与操作，电气控制及PLC技术。
[关键词]人工智能时代;工业机器人;发展趋势;探讨
中图分类号：TP881 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）14-0057-01
引言
伴随着大数据信息时代的来临，我国的科学技术研发能力和水平也逐渐提高，网络技术的发展也在一定程度上为现代社会的变革提供了技术条件。对于现代社会而言，由于互联网信息技术的广泛应用，大数据的优势也逐渐显露出来，面对不断发展升级的工业化要求，如何提升现代工业的生产力水平也就成为了极为关键的部分。工业机器人的主要应用领域也随着技术的改进愈发多样化，满足了现代工业发展的多方面要求，真正意义上做到了从实际发展出发，满足现代化发展的基本方向。因此，分析人工智能下工业机器人的发展趋势十分必要。
一、人工智能时代下工业机器人技术的概念及应用优势
（一）工业机器人技术的概念
对于现代工业发展而言，由于现代工业技术的不断发展，工业生产领域的基本工作也由简单的组装变成了各项工作的结合，因此，对于劳动力的要求也逐渐提升。工业机器人技术作为当前工业领域应用的新型技术，在应用方面主要分为三部分，本体、驱动与控制。本体是指生产一线代替人工劳动的机器人，其主要形式为机械手臂，具体功能是模仿人工进行操作，而驱动与控制则为整个工业机器人的核心大脑，为了能够真正实现网络控制，增添工业机器人的灵活应用能力，必须进行良好的控制，其主要技术依赖于当前日益发展的现代化信息网络技术，并与之相辅相成，工业机器人技术结合了多领域的核心技术，真正做到了多样化，满足了现代社会对于生产领域的高标准和高要求。
（二）工业机器人技术的应用优势
工业机器人技术作为新时代技术革新的产物，真正做到了从发展的角度出发，满足了当前社会化大生产的基本要求。对于现代工业的发展而言，由于我国正处在改革发展的关键时期，技术革新作为当前生产力水平提升的重要条件，与现代社会生产能力的提升有着密切的联系，因此，工业机器人技术在生产领域的应用一方面满足了现代社会生产力水平提升的具体要求，真正做到了从现代化发展的角度出发，满足了现代社会的发展需要，另外一方面，由于我国劳动力成本的逐渐升高，在工业生产领域的压力也逐渐增大，为了能够真正缓解成本的现实压力，必须进行技术的革新，而工业机器人技术的应用也就在一定程度上符合了工业技术提升的现代化要求，更在一定意义上提高了工业生产的整体效率。
二、人工智能时代下工业机器人技术的发展应用
（一）不断融合现代网络技术
当前，我国正处在改革发展的关键阶段，为了能够充分满足当前现代化建设的基本需求，进行生产技术的革新就显得极为重要。对于现代工业生产而言，生产力水平的高低不仅与生产技术息息相关，与劳动力的生产效率也有着十分重要的联系。因此，工业机器人技术应运而生。由于当今时代是以计算机网络技术为主要应用对象的新时代，随着计算机网络技术的广泛应用，工业机器人技术也应该不断融合现代网络技术，在工业生产了领域充分把握发展的整体方向，通过一定程度上的技术改进真正意义上做到从人工智能发展的方向出发，与现代网络技术不断融合，真切地为工业化生产服务。
（二）满足现代工业化基本需求
对于现代工业化发展而言，当前时代发展的整体方向是以人工智能为主的现代化生产，人工机器人作为工业化发展的成果也逐渐应用于生产的各个部门，因此，这也在一定程度上要求在技术应用的同时必须满足现代工业化的基本需求。只有这样，才能够真正意义上为我国的现代化建设服务，满足工业化基本要求，才能够最大程度上提升工业化的生产效率，使得我国的工业化生产能够真正实现与人工智能时代相适应，满足现代化建设的基本要求。
总结
由于当前工业技术的不断发展变化，人工生产越来越被工业机器人生产所代替，人工智能的大时代也逐渐来临。机器人在工业生产中的大规模运用，真正从时代的发展与生产要求的角度出发，为现代工业的高标准高要求提供了解决方法，更在一定程度上打破了传统意义上的社会生产方式，为工业生产的发展提供了客观的发展条件。因此，人工智能时代下工业机器人的发展也就成为了当前时代发展的必然结果，真切地体现了现代科技在人工智能时代的社会化大生产应用，
参考文献
[1]李素云.基于Autocad和Pro-E的双足竞步机器人结构设计及轨迹跟踪研究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2018，34（12）：124-126.
[2]陈皓，桂伟.应用型本科机器人工程产学研基地建设研究——以武汉商学院为例[J].电子世界，2018（24）：34-35.
[3]刘运毅，黎相成，黄约，唐明福，秦德茂，农真.基于极大似然估计的工业机器人腕部6维力传感器在线标定[J/OL].机器人：1-7[2019-01-10].
作者简介
郁蕾（1983年3月），男，现为安徽省汽车工业学校机电及工业机器人专业课教师，讲师职称，主要研究方向为工业机器人编程与操作，电气控制及PLC技术。