【摘 要】
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提出了有限停时的Neyman-Pearson序贯概率比检验新方法.首先阐述了新发展的中心序贯判决系统比传统Wald的序贯判决具有以下两方面的优点:充分利用两个允许犯错误概率;最优判
【机 构】
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四川大学数学学院,新奥尔良大学电气工程系
【基金项目】
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The National Key Project and NNSF of China
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提出了有限停时的Neyman-Pearson序贯概率比检验新方法.首先阐述了新发展的中心序贯判决系统比传统Wald的序贯判决具有以下两方面的优点:充分利用两个允许犯错误概率;最优判决的必要观测次数具有统一的有限上界.其次,分析了新方法的最优停时条件,证明了其有限停时的存在性.计算机模拟结果对理论分析做了有力的例证.
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