【摘 要】
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稀疏编码算法是一种常用的图像数据表示方法.为了处理高度非线性分布的数据,文中提出了一种核稀疏概念编码算法,并应用于图像表示.该算法首先对邻域图进行谱分析,提取数据的几何流形结构信息;然后将原始特征空间数据映射到高维特征空间中,利用谱回归在高维特征空间中来计算基向量;最后在高维特征空间中对每个样本逐个进行表示.文中算法不仅能有效地处理非线性结构数据,而且只需求解一个稀疏特征值问题和两个回归问题,计算
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稀疏编码算法是一种常用的图像数据表示方法.为了处理高度非线性分布的数据,文中提出了一种核稀疏概念编码算法,并应用于图像表示.该算法首先对邻域图进行谱分析,提取数据的几何流形结构信息;然后将原始特征空间数据映射到高维特征空间中,利用谱回归在高维特征空间中来计算基向量;最后在高维特征空间中对每个样本逐个进行表示.文中算法不仅能有效地处理非线性结构数据,而且只需求解一个稀疏特征值问题和两个回归问题,计算简单有效.在Yale、ORL和PIE图像库的聚类实验表明,文中算法的准确率和归一化互信息均优于其它几种对
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为了解决电力工具器库房传统的人工管理方式所存在的问题,文中开发与设计了基于RFID技术的工器具管理系统,其通过无线射频识别方式读取工具器标签的数据,并利用B/S构架构建系统的软件来处理与显示数据库数据,实现了工具器从到货检验、入库、出库和库存盘点等数据的采集与管理。同时,利用身份识别装置和门禁系统加强了对工器具室的权限及出入管理,提高了电力工具器管理的效率及可靠性,降低了由于工器具不到位而造成的经
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提出一种选择性阈值取反与径向对称变换结合的算法,用于瞳孔中心的定位。提取人眼区域图像并转化为灰度图像,采用高斯平滑减小噪声的影响,对灰度图像进行阈值取反操作处理,去除眼睛周围像素的梯度变化对定位的影响。选择性阈值取反可综合利用直接取反和阈值取反的优点,进行径向对称变换投票得到瞳孔中心,实现瞳孔中心的定位。在BioID数据库及CASIAIrisV4进行实验验证的结果表明,本文提出的选择性阈值取反操作
提出一种融合显著图(SM)和保真图(FM)的全参考图像质量评价算法,用于评价质降图像的失真度。利用亮度和色度的相似度提取质降图像相对于参考图像的FM;对参考图像进行区域划分、全局显著性提取和纹理边缘补充得到SM,将SM与质降图像的FM融合得到基于感知的显著保真图(PSM),计算质降图像的客观评价得分。在标准数据库上的实验结果表明,本文方法与主观评价能够很好保持一致,并对LIVE图像库中的5种失真图
提出了一种基于随机蕨(random ferns)和集成学习的图像隐写分析算法。首先利用图像高维特征构建蕨特征,采用成对采样策略构造样本子集,生成若干个基分类器;然后计算出训练样本在基分类器中各个蕨的先验概率并集成各个基分类器,进行隐写检测判别。实验结果表明,本文算法复杂度低,能有效降低隐写检测错误率。
提出了一种鲁棒局部二值模式结合相关反馈的基于内容的图像检索算法.鲁棒局部二值模式是一种性能较好的特征提取算子,对噪声和光照变化具有较强的鲁棒性,且不会造成原始数据的改变,可提高特征提取的准确性.相关反馈使系统可获知用户的偏好,对检索结果具有导向作用.多个纹理数据库的实验结果表明,提出算法的检索准确性和鲁棒性优于同类算法.
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