【摘 要】
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传统直方图均衡算法经常出现对低灰度层过度拉伸,产生图像被过度增强,或是使像素较少的灰度级在变换时被合并,导致图像的边缘或细节信息丢失等现象。为了改善这种算法的不足,
【机 构】
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内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古民族大学数学学院
【基金项目】
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内蒙古民族大学科研基金项目(NMD1231)
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传统直方图均衡算法经常出现对低灰度层过度拉伸,产生图像被过度增强,或是使像素较少的灰度级在变换时被合并,导致图像的边缘或细节信息丢失等现象。为了改善这种算法的不足,该文提出一种改进的自适应均衡算法。该算法先对图像进行传统的直方图均衡处理,然后将处理后的图像再进行一次函数映射,保证将变换后的图像具有一个较大的灰度动态范围,最后确定适当的亮度调节系数,提高整幅图像的对比度,达到较好的视觉效果。实验结果表明,改进后的算法可以有效地改善传统算法的不足,具有较高的适应性。
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