【摘 要】
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摘要：藻类的生产力模型大致可以分为3类：Ⅰ型模型预测光合速率，Ⅱ型模型计算生产力，Ⅲ型模型考虑光梯度和短光周期的影响。其中Ⅱ型模型能够对全面的工程应用提供精度和实用性之间的最佳折衷。雨生红球藻是一种单细胞淡水绿藻。在高盐、强光照射等恶劣条件胁迫下会在其體内积累虾青素，虾青素作为一种强抗氧化剂应用广泛。遗传算法自1967年提出以来应用在诸多领域，其在非线性模型参数优化具有高速、准确等优点。本次研究是
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摘要：藻类的生产力模型大致可以分为3类：Ⅰ型模型预测光合速率，Ⅱ型模型计算生产力，Ⅲ型模型考虑光梯度和短光周期的影响。其中Ⅱ型模型能够对全面的工程应用提供精度和实用性之间的最佳折衷。雨生红球藻是一种单细胞淡水绿藻。在高盐、强光照射等恶劣条件胁迫下会在其體内积累虾青素，虾青素作为一种强抗氧化剂应用广泛。遗传算法自1967年提出以来应用在诸多领域，其在非线性模型参数优化具有高速、准确等优点。本次研究是针对雨生红球藻在发光二极管（LED）光照培养下建立起的Ⅱ型光分布模型，使用遗传算法对模型的参数K1、K2进行优化，经验证表明，所建立的模型准确、可靠。本研究可以为雨生红球藻的高效培养提供独特的思路，为解决复杂的非线性模型参数优化问题提供一种办法。
关键词：Ⅱ型光分布模型;雨生红球藻;遗传算法;参数优化
中图分类号： Q949.2;S126
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