【摘 要】
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[目的]新生仔猪目标检测是母猪分娩监测的关键环节。[方法]通过自制图像采集器采集母猪分娩视频图像，机器视觉系统获取分娩图像信息，选取Canny算子对图像进行边缘检测，采用Otsu
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61503187）,江苏省农机三新工程项目（NJ2016-10）,江苏省产学研合作前瞻性联合创新资金项目（BY2014128-01）
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[目的]新生仔猪目标检测是母猪分娩监测的关键环节。[方法]通过自制图像采集器采集母猪分娩视频图像，机器视觉系统获取分娩图像信息，选取Canny算子对图像进行边缘检测，采用Otsu算法对图像进行二值变换，应用滑动平均算法和形态学开运算对二值图像滤波消噪，提取图像最大连通域，利用团序列检测算法对母猪目标进行分割，对分割后区域进行仔猪目标识别。[结果]试验结果表明，团序列检测算法能够准确分割出母猪目标，检测仔猪目标的正确率达到95．5％。[结论]提出一种能够有效识别新生仔猪目标的方法，为仔猪的出生预警提供了技术
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